آموزش مدل تحلیل پیش‌بینانه برای سرمایه‌گذاری سپرده‌های مدت‌دار - آخرین آپدیت

دانلود Predictive Analytics Model for Term Deposit Investment

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره آموزشی، یادگیرندگان را قادر می‌سازد تا تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینانه را با استفاده از الگوریتم CART (درخت طبقه‌بندی و رگرسیون) در زمینه تصمیمات سرمایه‌گذاری سپرده‌های مدت‌دار به کار بگیرند. این دوره که بر اساس سناریوهای واقعی بازاریابی طراحی شده است، فرآیند جامع ساخت مدل‌های درخت تصمیم را بررسی می‌کند؛ از درک اهداف تجاری و تفسیر متغیرها گرفته تا توسعه، بهینه‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های CART. شرکت‌کنندگان از طریق درس‌های ویدئویی کاربردی، تجربه عملی در ساخت مدل‌های طبقه‌بندی دوتایی (Binary Classification)، تنظیم پارامترها و استفاده از استراتژی‌های هرس کردن (Pruning) برای جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) را کسب خواهند کرد. این دوره بر پیش‌پردازش داده‌ها، شفافیت مدل و تفسیر نتایج برای تصمیم‌گیری مؤثر در کمپین‌های بازاریابی مالی تأکید دارد. در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود ویژگی‌های داده‌ها را توصیف کنند، مدل‌های طبقه‌بندی را بسازند و عملکرد آن‌ها را بر روی داده‌های جدید مطابق با استانداردهای صنعتی ارزیابی نمایند.

سرفصل ها و درس ها

مدل‌سازی پیش‌بینانه با CART برای سرمایه‌گذاری سپرده‌های مدت‌دار Predictive Modeling with CART for Term Deposit Investments

مقدمه‌ای بر پیش‌بینی سرمایه‌گذاری سپرده‌های مدت‌دار با استفاده از CART Intro to Term Deposit Investment Prediction Using CART
مروری بر الگوریتم CART CART Overview
ادامه مرور الگوریتم CART CART Overview Continue
توضیح متغیرها Variable Explanation
اصطلاحات پیش از مدل‌سازی Pre Modelling Terminolgies
توسعه مدل Model Development
ادامه توسعه مدل Model Development Continue
هرس کردن مدل (Pruning) Pruning
پارامترهای مدل Model Parameters
اعتبارسنجی و کاربردهای مدل Model Validation and Applications