لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش تصاویر و ساخت مدلهای هوش مصنوعی کپشننویسی
- آخرین آپدیت
دانلود Process Images, Create Captioning AI Models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، تکنیکهای ضروری پیشپردازش را بیاموزید که دادههای بصری خام را به ورودیهای آماده برای مدلهای بینایی ماشین تبدیل میکنند. این دوره شما را قادر میسازد تا بهطور سیستماتیک دادههای تصویری را از طریق نرمالسازی و تبدیل فضاهای رنگی آماده کنید و سپس به استخراج اطلاعات حرکتی معنادار از توالیهای ویدئویی بپردازید. شما نرمالسازی مقادیر پیکسل را اعمال کرده، تبدیلات رنگی بین فرمتهای RGB، Grayscale، HSV و BGR را اجرا میکنید و در نهایت الگوریتمهای جریان نوری (Optical Flow) و تفاضل فریمها را برای ثبت دینامیکهای زمانی پیادهسازی خواهید کرد. با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود:
•اعمال نرمالسازی و تبدیل فضاهای رنگی برای پیشپردازش دادههای تصویری
•استفاده از تکنیکهای جریان نوری و تفاضل فریم برای استخراج ویژگیهای حرکتی از ویدئو
ویژگی منحصربهفرد این دوره، ترکیب پیشپردازشهای بنیادی با تحلیلهای پیشرفته حرکتی در قالب پیادهسازیهای عملی و کاربردی است.
برای موفقیت در این پروژه، باید با برنامهنویسی پایتون، مفاهیم پایه بینایی ماشین و کار با آرایههای NumPy آشنا باشید. این دوره بهطور ویژه برای دانشجویان سال اول و دوم رشتههای مهندسی و علوم، دانشآموزان دبیرستان و متخصصانی که به برنامهنویسی علاقهمند هستند طراحی شده است.
سرفصل ها و درس ها
ماژول ۱: پیشپردازش و نرمالسازی تصاویر
Module 1: Image Preprocessing and Normalization
چرا پیشپردازش تصویر در بینایی ماشین اهمیت دارد
Why Image Preprocessing Matters in Computer Vision
پیادهسازی تکنیکهای نرمالسازی با NumPy
Implementing Normalization Techniques with NumPy
تبدیل بین فضاهای رنگی با OpenCV
Converting Between Color Spaces with OpenCV
نمایش نظرات