آموزش مبانی مهندسی داده در AWS - آخرین آپدیت

مفاهیم پایه و مدل‌سازی داده‌ها Core Data Concepts & Modeling

• معرفی دوره Course Introduction

• درک انواع داده‌ها Understanding Data Types

• سه V داده‌ها: حجم، سرعت و تنوع The 3Vs of Data: Volume, Velocity & Variety

• درک انبار داده (Data Warehouse) Understanding Data Warehouse

• مروری بر دریاچه‌های داده (Data Lakes) Overview of Data Lakes

• نحوه مدیریت و ارکستراسیون خط لوله‌های ETL How ETL Pipelines Are Managed & Orchestrated

• مرور کلی: مدل‌سازی داده، تبار داده و تکامل شِما Overview: Data Modeling, Lineage & Schema Evolution

• درک متدهای نمونه‌برداری و بهترین روش‌ها Understanding Sampling methods & best practices

• رمزگشایی از انحراف داده‌ها (Data Skew): دلایل، اثرات و راهکارها Data Skew Demystified: Causes, Effects & Fixes

مبانی SQL و ذخیره‌سازی SQL & Storage Fundamentals

• مرور سریع SQL: توابع تجمیعی، گروه‌بندی و بیشتر Quick SQL Recap: Aggregates, Grouping & More

• ساده‌سازی Joinها در SQL: بررسی انواع مدل‌ها SQL Joins Simplified: Exploring All the Types

• ضروریات Regex در SQL SQL Regex Essentials

• مرور کلی S3 S3 Overview

• تسلط بر سیاست‌های Bucket در S3 Mastering S3 Bucket Policies

• دمو: ایجاد S3 Bucket Demo:Creating S3 Bucket

• بررسی نسخه‌بندی و تکثیر در S3 Exploring S3 Versioning and Replication

• دمو: نسخه‌بندی S3 Demo:S3 versioning

• درک کلاس‌های ذخیره‌سازی S3 Understanding S3 Storage Classes

• قوانین چرخه حیات S3 S3 Lifecycle Rules

• آشنایی با S3 Object Lambda و Storage Lens Introduction to S3 Object Lambda and Storage Lens

• درک Amazon EBS Understanding Amazon EBS

• مرور کلی EFS Overview of EFS

• پایان دوره Course Completion