آموزش مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با GPT و LangChain [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Large Language Models with GPT & LangChain [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما پتانسیل مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT شرکت OpenAI را آزاد خواهید کرد و از LangChain برای تحلیل داده‌های ثبت خودروهای برقی در ایالت واشینگتن استفاده می‌کنید. ابتدا با وارد کردن مجموعه داده‌های خودروهای برقی شروع کرده و سوالات هوشمندانه‌ای را از GPT درباره داده‌ها می‌پرسید. سپس در یک گفتگوی پویا با GPT، کدهای پایتون را برای شناسایی روندهای کلیدی، مانند محبوب‌ترین مدل‌های خودروهای برقی، تولید و اجرا خواهید کرد. همزمان با تعامل با GPT، داده‌ها را ایجاد کرده و آن‌ها را از طریق نمودارهای ستونی دقیق بصری‌سازی می‌کنید. این دوره بر یک جریان کاری یکپارچه تاکید دارد که در آن حافظه conversational GPT به حفظ بافتار (Context) در طول تعاملات کمک می‌کند تا بینش‌های دقیق و تکرارپذیری به دست آید. در پایان، درک عمیقی از نحوه بهره‌برداری از هوش مصنوعی مکالمه‌محور برای غنی‌سازی تحلیل داده‌ها، خودکارسازی وظایف کدنویسی و بصری‌سازی مجموعه‌داده‌های پیچیده به دست خواهید آورد و قادر خواهید بود با اطمینان، تصمیماتی مبتنی بر داده‌ها بگیرید. آنچه در این دوره می‌آموزید: - وارد کردن مجموعه‌داده‌ها و پاک‌سازی داده‌ها با پایتون برای تحلیل - پرسیدن سوالات مرتبط درباره مجموعه‌داده با استفاده از قابلیت‌های GPT - اجرای کدهای پایتون برای پردازش و تحلیل بهینه داده‌ها - بصری‌سازی داده‌ها از طریق ایجاد نمودارهای معنادار با پایتون - حفظ بافتار تعاملات با استفاده از ویژگی‌های LangChain - به‌کارگیری بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های واقعی این دوره برای مبتدیانی که علاقه‌مند به تحلیل داده‌ها، برنامه‌نویسی پایتون و بهره‌گیری از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ هستند، طراحی شده است. هیچ تجربه قبلی در زمینه GPT یا LangChain نیاز نیست، اما داشتن دانش پایه پایتون مفید خواهد بود. این دوره برای افرادی که می‌خواهند بدانند هوش مصنوعی چگونه می‌تواند در تصمیم‌گیری‌ها و تحلیل‌های داده‌محور کمک کند، ایده‌آل است. ویژگی‌های کلیدی: - ادغام GPT و LangChain برای تحلیل و بصری‌سازی بهینه داده‌ها - استفاده از مجموعه‌داده‌های واقعی خودروهای برقی برای یادگیری تکنیک‌های عملی - قابلیت اجرای کد و حافظه مکالمه‌ای برای تحلیل‌های دقیق و تکرارپذیر

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ با GPT و LangChain Introduction to Large Language Models with GPT & LangChain

  • مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ با GPT و LangChain Introduction to Large Language Models with GPT & LangChain

نمایش نظرات

آموزش مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با GPT و LangChain [ویدئویی]
جزییات دوره
0h 44m
1
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DataLab DataLab

DataLab یک راهکار آموزشی است که برای توانمندسازی افراد و تیم‌ها در جهت کاوش در داده‌ها، ارتقای مهارت‌ها و حل مسائل دنیای واقعی طراحی شده است. DataLab با محتوای تعاملی، تمرینات عملی و تمرکز بر کاربردهای واقعی، به یادگیرندگان کمک می‌کند تا کنجکاوی‌های داده‌ای خود را به توانمندی‌های مطمئن تبدیل کنند.

Vincent Vankrunkelsven Vincent Vankrunkelsven

وینسنت یک مشاور مستقل هوش مصنوعی با پیشینه‌ای قوی در مهندسی نرم‌افزار و اشتیاقی عمیق به تدریس است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر با تمرکز بر هوش مصنوعی است و چندین سال در DataCamp فعالیت کرده است، جایی که به گسترش پلتفرم کمک کرد و از نزدیک شاهد چالش‌های ساخت محصولات داده‌ای قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر بود. امروزه او از آن تجربیات برای کمک به دیگران استفاده می‌کند تا یاد بگیرند چگونه به روشی درست، عملی، شفاف و با بینشی واقعی به هوش مصنوعی و مهندسی داده‌ها نزدیک شوند.