لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت مدل تشخیص تصویر
- آخرین آپدیت
دانلود Build an Image Recognition Model
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
وظایف طبقهبندی تصاویر در صنایع مختلف - از بهداشت و درمان تا تولید - اغلب نیازمند تحلیلهای دستی زمانبری است که مستعد خطا و تأخیر است. در این دوره آموزشی با عنوان «ساخت مدل تشخیص تصویر»، شما توانایی توسعه و استقرار شبکههای عصبی پیچشی (CNN) را برای وظایف واقعی طبقهبندی تصاویر کسب خواهید کرد.
ابتدا، نحوه آمادهسازی و پیشپردازش مجموعهدادههای تصویری، از جمله نرمالسازی، افزونگی دادهها (Augmentation) و تقسیمبندی صحیح دادههای آموزش و تست را بررسی میکنید.
سپس، یاد میگیرید که چگونه شبکههای CNN را از پایه بسازید و از مدلهای پیشآموزشدیده از طریق یادگیری انتقالی (Transfer Learning) بهره ببرید. در نهایت، نحوه ارزیابی عملکرد مدل را با استفاده از ماتریس اغتشاش، معیارهای دقت و سایر ابزارهای تشخیصی برای اطمینان از پیشبینیهای قابل اعتماد خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش یادگیری عمیق برای تشخیص تصویر را خواهید داشت تا مدلهای آماده تولید بسازید که میتوانند در تشخیصهای پزشکی، کنترل کیفیت و سایر کاربردهای بینایی ماشین کمک کنند.
سرفصل ها و درس ها
آمادهسازی دادههای تصویری برای یادگیری عمیق
Preparing Image Data for Deep Learning
معرفی دوره
Course Introduction
تشخیص ذاتالریه از طریق عکس رادیولوژی قفسه سینه
Detecting Pneumonia from Chest X-Rays
سازماندهی مجموعههای آموزش، اعتبارسنجی و تست
Organizing Train, Validation, and Test Sets
Pratheerth یک دانشمند داده است که پس از ترکیبی التقاطی از تجربیات کاری و کاری وارد این حوزه شده است. وی دارای مدرک کارشناسی مهندسی در مکاترونیک از هند ، کارشناسی ارشد مدیریت مهندسی از استرالیا و سپس چند سال سابقه کار به عنوان مهندس تولید در خاورمیانه است. سپس هنگامی که اشکال A.I او را گاز گرفت ، او همه چیز را رها کرد تا زندگی خود را وقف این میدان کند. وی در حال حاضر به عنوان Data Scientist در زمینه مشاوره ، ایجاد دوره و فریلنسینگ کار می کند.
نمایش نظرات