آموزش Microsoft Azure Batch: شروع کار

Microsoft Azure Batch: Getting Started

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره ، Microsoft Azure Batch: Getting Started ، استفاده از سرویس Azure Batch برای پردازش شغل را با استفاده از ارائه یک انیمیشن سه بعدی اشعه دار به عنوان مثال متمرکز می کند. سیستم عامل های Cloud Computing ، مانند Microsoft Azure ، امکان دسترسی به آن را فراهم می کنند اندازه گیری منابع عظیم در مدل صورتحساب مصرف - سایپرز ، باشگاه دانش سرویس Azure Batch کار اجرای کارهای محاسبه شده موازی توزیع شده در ابر را ساده می کند. این دوره با استفاده از ارائه یک انیمیشن 3D-ray-traced به عنوان نمونه ، از خدمات Azure Batch برای پردازش شغل استفاده خواهد کرد. نسخه های نمایشی و سناریوهای دنیای واقعی که در این دوره پوشش داده می شوند ، دانش و مهارت شما را برای استفاده از قدرت و انعطاف پذیری سرویس Azure Batch در سناریوهای پردازش توزیع شده به شما ارائه می دهند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

سناریوهای پردازش ابری ، لاجوردی و موازی کاری Cloud Computing, Azure Batch, and Parallel Job Processing Scenarios

  • بررسی اجمالی Overview

  • پردازش ابری Cloud Computing

  • Microsoft Azure Microsoft Azure

  • پردازش موازی شغل Parallel Job Processing

  • دسته لاجوردی Azure Batch

  • سناریوی نمایشی Demo Scenario

  • نسخه ی نمایشی: ارائه یک انیمیشن با Azure Batch Demo: Rendering an Animation with Azure Batch

  • خلاصه Summary

Azure Batch Features and Architecture Azure Batch Features and Architecture

  • بررسی اجمالی Overview

  • معماری لاجوردی Azure Batch Architecture

  • ویژگی های دسته لاجوردی Azure Batch Features

  • ادغام دسته لاجوردی Azure Batch Integration

  • محدودیت ها و سهمیه های دسته لاجوردی Azure Batch Limits and Quotas

  • نسخه ی نمایشی: تهیه و مدیریت سرویس Azure Batch با استفاده از پورتال Azure Demo: Provisioning and Managing an Azure Batch Service Using the Azure Portal

  • نسخه ی نمایشی: تهیه و مدیریت سرویس دسته ای لاجوردی با استفاده از آزمایشگاه های دسته ای Demo: Provisioning and Managing an Azure Batch Service Using Batch Labs

  • خلاصه Summary

ایجاد حجم کاری با Azure Batch Creating Workloads with Azure Batch

  • بررسی اجمالی Overview

  • ارزیابی نیازهای پردازش Assessing Processing Requirements

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل نیازهای فرآیند انیمیشن Demo: Analyzing Animation Process Requirements

  • Azure Batch Client API Azure Batch Client API

  • ایجاد بارهای دسته ای Creating Batch Workloads

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد حجم کاری دسته ای با استفاده از Batch API Demo: Creating Batch Workload Using Batch API

  • نسخه ی نمایشی: آزمایش ایجاد حجم کار دسته ای Demo: Testing Batch Workload Creation

  • خلاصه Summary

مدیریت پردازش دسته ای Managing Batch Processing

  • بررسی اجمالی Overview

  • مدیریت کارهای ناموفق Handling Failed Tasks

  • نسخه ی نمایشی: مدیریت کارهای ناموفق Demo: Handling Failed Tasks

  • بهینه سازی پردازش شغل Optimizing Job Processing

  • نسخه ی نمایشی: بهینه سازی پردازش شغل Demo: Optimizing Job Processing

  • مدیریت مقیاس پذیری و مقیاس گذاری خودکار Managing Scalability and Auto-scaling

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی مقیاس گذاری خودکار Demo: Configuring Auto-scaling

  • خلاصه Summary

اتوماسیون و مانیتورینگ دسته ای لاجورد Azure Batch Automation and Monitoring

  • بررسی اجمالی Overview

  • مدیریت منابع دسته Azure با PowerShell Managing Azure Batch Resources with PowerShell

  • نسخه ی نمایشی: تهیه برنامه سرویس سرویس دسته ای با PowerShell Demo: Scripting Batch Service Provisioning with PowerShell

  • اجرای مشاغل دسته جمعی لاجوردی با Azure CLI Running Azure Batch Jobs with Azure CLI

  • نسخه ی نمایشی: اسکریپت نویسی پردازش شغل با Azure CLI Demo: Scripting Batch Job Processing with Azure CLI

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش Microsoft Azure Batch: شروع کار
جزییات دوره
2h 36m
39
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
48
3.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Alan Smith
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alan Smith Alan Smith

آلن اسمیت یک توسعه دهنده ، مربی ، مربی و بشارت دهنده ویندوز لاجورد در Active Solution در استکهلم است. او دارای یک فلسفه عملی عملی است و در پذیرفتن قدرت و انعطاف پذیری رایانش ابری برای ارائه نسخه های نمایشی جذاب و جذاب تمرکز دارد. آلن 10 سال عنوان MVP را در اختیار داشت و در حال حاضر MVP سال ویندوز لاجورد است. وی در تیم سازمانی کنفرانس CloudBurst و بوت کمپ جهانی Windows Windows Azure است.