آموزش Microsoft Azure Batch: شروع کار
Microsoft Azure Batch: Getting Started
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
سناریوهای پردازش ابری ، لاجوردی و موازی کاری Cloud Computing, Azure Batch, and Parallel Job Processing Scenarios
-
بررسی اجمالی Overview
-
پردازش ابری Cloud Computing
-
Microsoft Azure Microsoft Azure
-
پردازش موازی شغل Parallel Job Processing
-
دسته لاجوردی Azure Batch
-
سناریوی نمایشی Demo Scenario
-
نسخه ی نمایشی: ارائه یک انیمیشن با Azure Batch Demo: Rendering an Animation with Azure Batch
-
خلاصه Summary
Azure Batch Features and Architecture Azure Batch Features and Architecture
-
بررسی اجمالی Overview
-
معماری لاجوردی Azure Batch Architecture
-
ویژگی های دسته لاجوردی Azure Batch Features
-
ادغام دسته لاجوردی Azure Batch Integration
-
محدودیت ها و سهمیه های دسته لاجوردی Azure Batch Limits and Quotas
-
نسخه ی نمایشی: تهیه و مدیریت سرویس Azure Batch با استفاده از پورتال Azure Demo: Provisioning and Managing an Azure Batch Service Using the Azure Portal
-
نسخه ی نمایشی: تهیه و مدیریت سرویس دسته ای لاجوردی با استفاده از آزمایشگاه های دسته ای Demo: Provisioning and Managing an Azure Batch Service Using Batch Labs
-
خلاصه Summary
ایجاد حجم کاری با Azure Batch Creating Workloads with Azure Batch
-
بررسی اجمالی Overview
-
ارزیابی نیازهای پردازش Assessing Processing Requirements
-
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل نیازهای فرآیند انیمیشن Demo: Analyzing Animation Process Requirements
-
Azure Batch Client API Azure Batch Client API
-
ایجاد بارهای دسته ای Creating Batch Workloads
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد حجم کاری دسته ای با استفاده از Batch API Demo: Creating Batch Workload Using Batch API
-
نسخه ی نمایشی: آزمایش ایجاد حجم کار دسته ای Demo: Testing Batch Workload Creation
-
خلاصه Summary
مدیریت پردازش دسته ای Managing Batch Processing
-
بررسی اجمالی Overview
-
مدیریت کارهای ناموفق Handling Failed Tasks
-
نسخه ی نمایشی: مدیریت کارهای ناموفق Demo: Handling Failed Tasks
-
بهینه سازی پردازش شغل Optimizing Job Processing
-
نسخه ی نمایشی: بهینه سازی پردازش شغل Demo: Optimizing Job Processing
-
مدیریت مقیاس پذیری و مقیاس گذاری خودکار Managing Scalability and Auto-scaling
-
نسخه ی نمایشی: پیکربندی مقیاس گذاری خودکار Demo: Configuring Auto-scaling
-
خلاصه Summary
اتوماسیون و مانیتورینگ دسته ای لاجورد Azure Batch Automation and Monitoring
-
بررسی اجمالی Overview
-
مدیریت منابع دسته Azure با PowerShell Managing Azure Batch Resources with PowerShell
-
نسخه ی نمایشی: تهیه برنامه سرویس سرویس دسته ای با PowerShell Demo: Scripting Batch Service Provisioning with PowerShell
-
اجرای مشاغل دسته جمعی لاجوردی با Azure CLI Running Azure Batch Jobs with Azure CLI
-
نسخه ی نمایشی: اسکریپت نویسی پردازش شغل با Azure CLI Demo: Scripting Batch Job Processing with Azure CLI
-
خلاصه Summary
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/d101
آموزش ساخت راه حل های پردازش دسته ای داده در Microsoft Azure
Building Batch Data Processing Solutions in Microsoft Azure
در این دوره آموزشی، نحوه انجام فرآیندهای پردازش دسته ای داده های ETL و ELT را با استفاده از محصولات Microsoft Azure و فناوری های شریک یاد خواهید گرفت.
آموزش Microsoft Endpoint Manager را معرفی کرده و Microsoft Intune را آماده کنید
Introduce Microsoft Endpoint Manager and Prepare Microsoft Intune
با کشف معماری Microsoft Intune و ارتباط آن با Microsoft Endpoint Manager در این دوره ، محیط آزمایشگاه خود را آماده کنید.
آموزش استفاده از ابزارهای امنیتی Microsoft Azure برای محافظت از راه حل های AI
Using Microsoft Azure Security Tools to Protect AI Solutions
از آنجا که سیستم های بیشتری با استفاده از هوش مصنوعی خودکار می شوند ، اطمینان از راه حل های AI از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. در این دوره ، شما امکانات مختلف Azure را برای ایمن کردن راه حل های یادگیری خدمات دستگاه Azure ارائه می دهید.
آموزش مایکروسافت Azure را اعمال کرد
Applied Microsoft Azure
10 برنامه کاربردی که با استفاده از بلوک های ساختمانی Azure ساخته شده اند.
Alan Smith
آلن اسمیت یک توسعه دهنده ، مربی ، مربی و بشارت دهنده ویندوز لاجورد در Active Solution در استکهلم است. او دارای یک فلسفه عملی عملی است و در پذیرفتن قدرت و انعطاف پذیری رایانش ابری برای ارائه نسخه های نمایشی جذاب و جذاب تمرکز دارد. آلن 10 سال عنوان MVP را در اختیار داشت و در حال حاضر MVP سال ویندوز لاجورد است. وی در تیم سازمانی کنفرانس CloudBurst و بوت کمپ جهانی Windows Windows Azure است.
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.