نحوه درک، فرمولبندی و مقابله با مشکلات مسائل بهینهسازی با استفاده از الگوریتمهای اکتشافی در Matlab
کاوش در امکانات سی شارپ برای توسعه انواع برنامه ها
یاد بگیرید که چگونه با استفاده از ابزارهای مختلف پایتون، یک ربات تجاری چشمگیر ایجاد کنید
"به مربی مهندسی نرم افزار Arnav Aggarwal برای یک کلاس 55 دقیقه ای مفصل در مورد نحوه رسیدگی به انواع مختلف سوالات جاوا اسکریپت بپیوندید - و نظر خود را در نظر بگیرید."
"به مربی مهندسی نرم افزار Arnav Aggarwal برای یک کلاس 55 دقیقه ای مفصل در مورد نحوه رسیدگی به انواع مختلف سوالات جاوا اسکریپت بپیوندید - و نظر خود را در نظر بگیرید."
تجزیه و تحلیل الگوریتم را با استفاده از نمادهای مجانبی مانند Big Oh و دیگران بیاموزید. درک و تجزیه و تحلیل الگوریتم های مرتب سازی
هوش مصنوعی این روزها همه جا است. این دوره به شما می آموزد که چگونه دو نوع هوش مصنوعی را با استفاده از C # ساده پیاده سازی کنید. شما از مفاهیم زیست شناسی برای ایجاد راه حل برای مشکلات پیچیده مانند انتخاب بهینه زیرمجموعه و ترتیب داده استفاده خواهید کرد.
یادگیری تقویتی نوعی یادگیری ماشینی است که به تصمیم گیرندگان اجازه می دهد در یک محیط ناشناخته عمل کنند. در دنیای ماشینهای خودران و رباتهای کاوشگر، RL یک رشته تحصیلی مهم برای هر دانشجوی یادگیری ماشینی است.
مجموعه مهارت های برنامه نویسی خود را با یادگیری نحوه استفاده از جاوا برای نوشتن کد برای پیاده سازی ساختارهای داده و الگوریتم ها ، افزایش دهید.
یاد بگیرید تا بتوانید آن را با چشمان بسته ببینید
طراحی شده برای کمک به درک اصول DS و الگوریتم ها به خوبی. برای مصاحبه های برنامه نویسی ضروری است.
این دوره بر چگونگی نشان دادن نمودار با استفاده از سه کلاس متداول الگوریتم های نمودار متمرکز است - مرتب سازی توپولوژیکی برای مرتب سازی رئوس بر اساس روابط تقدم ، الگوریتم کوتاه ترین مسیر و در آخر الگوریتم های درخت پوشا.