پیش پردازش برای تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده
این دوره مقدماتی اصول تجزیه و تحلیل داده ها از جمله جمع آوری، ذخیره سازی، کاوش، تجسم و به اشتراک گذاری را بررسی می کند. این دوره همچنین ابزارها و سرویس های تجزیه و تحلیل داده گوگل کلود را معرفی می کند.
در این دوره، تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از RITA، نحوه توسعه بهتر و بهتر شاخص های سازش (IOC) یا هوش تهدید بهتر برای تشخیص ارتباطات فرمان و کنترل از طریق تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه را یاد خواهید گرفت.
توسعه اطلاعات بی طرفانه در تحقیقات تحقیقی
بیاموزید مهندسی تجزیه و تحلیل چیست و دریابید که برای یک نقش در این زمینه به چه مهارت ها و ابزارهایی نیاز دارید.
"آیا از هدر دادن زمان ارزشمند خود برای کارهای تکراری در مایکروسافت اکسل خسته شده اید؟ آیا می خواهید از قدرت اتوماسیون استفاده کنید و بهره وری خود را آزاد کنید؟ لوو ...."
برای وارد کردن داده ها، اجرای پرس و جوها و خروجی نتایج با استفاده از Azure Databricks، Azure Data Lake Storage Gen2 و Azure Stream Analytics، مثال های عملی را دنبال کنید.
برای کمک به متخصصان فناوری در پیشبرد حرفه خود در علم داده و تجزیه و تحلیل، این دوره به بررسی مدلهای مفهومی، نحوه ساخت، تأیید، اجرا و ارزیابی آنها میپردازد تا بتوان آنها را با دادههای موجود در سازمان کالیبره کرد.
مهارت های آمار و تجزیه و تحلیل خود را بهبود بخشید. کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده های خود را با مدل سازی آماری و اکسل تقویت کنید.
یاد بگیرید چگونه از Google Analytics برای رشد کسب و کار خود استفاده کنید. توسط صاحب آژانس بازاریابی دیجیتال برنده جایزه تدریس می شود. GA4
همه چیزهایی را که برای قبولی در آزمون Google Analytics باید بدانید - فقط در 24 ساعت از صفر به قهرمان بروید
با نحوه استفاده از Google Cloud BigQuery و Looker Studio برای بیان داستان خود از طریق داده آشنا شوید.