روز خود را بسازید و به پایتون مسلط شوید: یک زبان و اکوسیستم قدرتمند و همه کاره که می تواند به شما در صرفه جویی در وقت و هزینه کمک کند.
این دوره به مهندسان و دانشمندان داده کمک خواهد کرد تا بیاموزند که چگونه مدلهای یادگیری ماشین را با استفاده از scikit-learn ، یکی از مشهورترین کتابخانه های ML در پایتون بسازند. بدون تجربه قبلی با ML ، فقط دانش اولیه برنامه نویسی پایتون لازم است.
پایتون به دلیل منحنی آرام یادگیری و تجزیه و تحلیل گسترده داده ها و کتابخانه های یادگیری ماشین ، اخیراً مورد علاقه دانشمندان داده قرار گرفته است. این دوره نحوه نصب ، مدیریت و استفاده از پایتون در SQL Server برای یادگیری ماشین را شامل می شود.
"در این دوره ما به شما گام به گام نحوه ایجاد یک بازی مسابقه در پایتون را نشان خواهیم داد. هدف این است که به شما نشان دهیم چگونه می توان مفاهیم مختلف برنامه نویسی را با هم جمع کرد. ..."
وظایف اداری مانند اتوماسیون شبکه، خودکارسازی پایگاه های داده، مدیریت کاربر و فرآیند و خودکارسازی نمونه ها با AWS در زیرساخت ابری را انجام دهید.
Apache Spark و Python را با بیش از 12 مثال عملی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با PySpark و Spark بیاموزید.
Master Ansible، ابزار ضروری DevOps، با دوره ویدیویی عملی ما. برای اتوماسیون مؤثر، پیکربندی، کتاب های بازی، ماژول ها و موارد دیگر را بیاموزید
استاد Matplotlib آناتومی و یادگیری Seaborn برای تجسم داده ها با نمودارهای سفارشی و زیبا، مناسب برای همه اهداف
Python 3 را از ابتدا یاد بگیرید تا به یک توسعه دهنده مورد تقاضا تبدیل شوید
گردش کار توسعه پایتون خود را بهینه کنید. ابزارها و خدماتی را که می توانید برای اجرای سایتها و برنامه های کاربردی و کارآمدتر Python استفاده کنید ، بیاموزید.
مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) را کاوش کنید ، تکنیک های پیشرفته تمیز کردن و بردار سازی داده ها را مرور کنید و نحوه ساخت طبقه بندی های یادگیری ماشین را بیاموزید.
نکاتی را برای کمک به بهینه سازی کد پایتون خود بیاموزید. نحوه انتخاب ساختارهای داده مناسب ، استفاده از حافظه پنهان ، تلفیق عملکرد در روند کار و موارد دیگر را بیابید.