با رویکردی گام به گام و مبتنی بر پروژه بر مفاهیم مختلف تنسورفلو تسلط پیدا کنید
بیاموزید که چگونه یک شبکه عصبی از بلوک های ساختمانی اولیه با استفاده از پایتون ساخته می شود
با اعتماد به نفس مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را با استفاده از R برای حل مشکلات تجاری بسازید
شبکه های عصبی پایه و اساس بسیاری از کاربردها در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند. این دوره ابهام زدایی از چیستی آنها، نحوه کار آنها و نحوه استفاده از آنها در انواع برنامه های کاربردی در دنیای واقعی را بیان می کند.
شبکههای عصبی مکرر (RNN) در پردازش توالیها برتری دارند و آنها را برای تحلیل و پیشبینی دادههای سری زمانی با وابستگیهای زمانی ایدهآل میسازد.
در این دوره آموزشی کدگذاری تعاملی به سبک کارگاهی، نحوه ساخت و آموزش شبکه های متخاصم مولد (GANs) با استفاده از شبکه های عصبی متراکم را بیاموزید.
در این ویدیو سلول های دفترچه یادداشت Jupyter را اجرا کنید و به سه سوال پاسخ دهید.
اولین شبکه عصبی خود را با TensorFlow و Python در سال 2024 بسازید، آموزش دهید و اجرا کنید.
این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از TensorFlow 2.X مدل های شبکه عصبی را برای کارهای طبقه بندی و رگرسیون بسازید، آموزش دهید و ارزیابی کنید.
Tensorflow 2 CNN برای بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (NLP) + بیشتر! برای علم داده و یادگیری ماشین
GRU، LSTM، پیشبینی سری زمانی، پیشبینی سهام، پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از هوش مصنوعی