در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از اشیاء شاخص پاندا برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه در پانداها از اعداد، بازه، نقطه، دسته بندی، تاریخ، زمان، زمان دلتا و چند نمایه سازی برای بازیابی و دستکاری داده ها استفاده کنید.
تجزیه و تحلیل داده ها با پانداهای Python3 - از مبتدی تا پیشرفته. همین امروز در Bootcamp Pandas ثبت نام کنید!
نرمالسازی دادهها، دادههای ما را تغییر میدهد تا برای برنامههای پاییندستی قابل حملتر شود. این دوره به شما مهارت های عادی سازی داده ها در پانداها را آموزش می دهد که برای قابل استفاده کردن هر مجموعه داده ای برای یادگیری ماشینی لازم است.
آموزش تمیز کردن و دستکاری داده ها با استفاده از کتابخانه Pandas در پایتون. مسائل رایج مانند مقادیر از دست رفته و ویژگیهای نامربوط را پوشش دهید، از تحلیل همبستگی استفاده کنید، ویژگیهای طبقهبندی را رمزگذاری کنید و دادهها را برای مدلهای یادگیری ماشین آماده کنید.
پانداها به طور کامل توضیح دادند | 150+ تمرین | مهارت های ضروری برای یادگیری ماشین و امور مالی | + Scikit-Learn و Seaborn
سهام را با پانداها، نومپی، سیبورن و پلاتلی تجزیه و تحلیل کنید. ایجاد، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی فهرست و نمونه کارها (CAPM، آلفا، بتا)
یک دوره جامع در زمینه پیش بینی سری های زمانی با ML و RNN با بیش از 12 ساعت محتوای عملی و دفترچه های کد دقیق. این دوره با سه پروژه دنیای واقعی با آزمونهایی برای تقویت یادگیری پر شده است.
این دوره شما را با توابع اولیه رسم داده در پایتون آشنا می کند که به شما کمک می کند تجسم داده های واضح و پویا را برای برقراری ارتباط تجزیه و تحلیل و یافته ها با مخاطبان مختلف ایجاد کنید.
مهارت های برنامه نویسی پایتون و علوم داده خود را بهبود بخشید و بیش از 130 تمرین را در پانداها حل کنید!
پیش نیازهای یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و علم داده را با پشته NumPy در پایتون بیاموزید
این بسته کامل شما را قادر می سازد تا با استفاده از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی، که یک زبان محبوب برای مفاهیم یادگیری ماشینی است، توسعه سیستم توصیه گر پایه تا پیشرفته را بیاموزید.