دادههای بزرگ را با Apache Spark Streaming 3 پخش کنید و با Kafka، JDBC، Cassandra و موارد دیگر به صورت عملی در Scala ادغام کنید.
در 7 درس کوتاه و تمرینات روزانه که با دقت انتخاب شده اند، مطالعه کنید تا با آپاچی اسپارک شروع کنید
"جدید! برای Spark 3 به روز شد. 0! تجزیه و تحلیل "داده های بزرگ" یک مهارت داغ و بسیار ارزشمند است - و این دوره به شما داغ ترین فناوری در کلان داده را آموزش می دهد: Apache.
تکنیک های اثبات شده برای ایجاد مشاغل Spark قابل آزمایش، تغییرناپذیر و به راحتی قابل موازی سازی را کشف کنید
حجم بالای داده را با سرعت بالا مدیریت کنید. یک خط لوله جریان داده سرتاسر را طراحی و اجرا کنید
راه حل های سریع و ساده برای مشکلات رایج توسعه و تکنیک های اشکال زدایی با Apache Spark.
بسیاری از منابع داده در دنیای واقعی به شکل جریان در دسترس هستند. از سنسورهای خودروهای خودران گرفته تا مانیتورهای آب و هوا. Apache Spark 2 یک موتور تحلیلی قدرتمند، توزیع شده است که پشتیبانی عالی از برنامه های پخش جریانی ارائه می دهد
با بیش از 10 مثال عملی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ را با Apache Spark بیاموزید. مهارت های کلان داده خود را به سطح بعدی ببرید.
Apache Spark و Python را با بیش از 12 مثال عملی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با PySpark و Spark بیاموزید.
Apache Spark و Scala را با بیش از 12 مثال عملی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بیاموزید
با بیش از 10 مثال عملی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ را با Apache Spark یاد بگیرید. مهارت های کلان داده خود را به سطح بعدی ببرید.
با مدیریت حجم زیادی از داده ها با استفاده از آپاچی کاساندرا، یک لایه داده کارآمد، مقیاس پذیر، مقاوم در برابر خطا و بسیار در دسترس را در برنامه های خود بسازید.