شناخت گزینه های استقرار Azure اولین قدم اساسی در هر پروژه توسعه ای است. این دوره حافظه ، محاسبه ، محفظه و راه حل های بستر داده ای را که Azure ارائه می دهد و می تواند با نیازهای برنامه شما مطابقت داشته باشد ، بررسی می کند.
این دوره توسعه دهندگان داده را هدف قرار می دهد که می خواهند بیاموزند چگونه همه داده های ورودی متفاوت خود را از طریق خط لوله Kafka هدایت کنند تا بخواهند آن را بهتر درک و نگهداری کنند.
این دوره به شما استراتژی و طراحی انتخاب خدمات زیرساختی را که برای پروژه خود در AWS نیاز دارید ، آموزش می دهد. شما با محاسبه ، شبکه ، ذخیره سازی و نظارت بر همه موارد AWS و نحوه برنامه ریزی معماری برای آنها آشنا خواهید شد.
بیاموزید که چگونه با استفاده از Digital Ocean ، AWS ، Heroku یا Azure یک برنامه Django را در فضای ابری مستقر کنید. مراحل استفاده را با استفاده از هر راه حل طی کنید.
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از اصول OWASP ، تست نفوذ سیستماتیک پیکربندی و مدیریت استقرار را انجام دهید.
یاد بگیرید که چگونه می توانید توابع Java، Python، NodeJS Lambda را توسعه و استقرار دهید و آنها را با استفاده از Python و Boto3 مدیریت کنید!
Cloud Deployment Manager سرویس گوگل است که اجازه می دهد تمام منابع مورد نیاز برای یک برنامه کاربردی را در قالبی اعلامی با استفاده از yaml مشخص کند. این دوره به شما کمک می کند تا از آن برای ایجاد و تهیه منابع به صورت برنامه نویسی استفاده کنید.
با نحوه تهیه و استقرار برنامه ها با استفاده از ابزارهای وب سرویس آمازون مانند CloudFormation ، Elastic Beanstalk ، OpsWorks و CodeDeploy آشنا شوید.
راهاندازیهای همکاری امروزی به قابلیتهای پست صوتی پویا نیاز دارند و Cisco Unity Connection با ویژگیهایی که کاربران نهایی به آن نیاز دارند بارگیری میشود. این دوره نحوه استقرار و فعال کردن ویژگی ها را برای راه حل Cisco Unity Connection نشان می دهد.
نحوه استقرار Office 365 را بیاموزید. شبکه خود را به Office 365 منتقل کنید و حسابهای Office 365 ، ایمیل ، اشتراک فایل و سایر خدمات با ارزش تجاری را پیکربندی کنید.
نحوه استقرار Office 365 را بیاموزید. شبکه خود را به Office 365 منتقل کنید و حسابهای Office 365 ، ایمیل ، اشتراک فایل و سایر خدمات با ارزش تجاری را پیکربندی کنید.
یادگیری ماشینی یک زمینه در حال رشد سریع است که ابزارهایی را برای به دست آوردن بینش عمیق تر از داده های خود در اختیار شما قرار می دهد. با استفاده از استودیوی یادگیری ماشین Microsoft Azure، ایجاد، ارزیابی و آموزش مدلهای یادگیری ماشینی پیشبینیکننده را خواهید آموخت.