جدیدترین فناوری Big Data را بیاموزید - راه حل های Big Data را در دنیای واقعی با استفاده از Spark و AWS بسازید و اجرا کنید.
مفاهیم و کاربردهای MapReduce در Big Data
"این دوره به دنبال معرفی یا خلاصه کردن کتابخانه NumPy پایتون به سمت کاربرد آن در تجزیه و تحلیل داده است. ما به این سوال جالب خواهیم پرداخت، "چرا NumPy. .."
بر SQL query مسلط شوید و یک SQL حرفه ای درخواستی شوید. همچنین شامل - تجزیه و تحلیل داده های داده های بزرگ با BigQuery
React یکی از محبوب ترین چارچوب های UI منبع باز است. این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از React رندر مجموعه داده های بزرگ در وب سایت خود را بهینه کنید.
کلان داده ، حال و آینده است. این به شما این امکان را می دهد که بر اساس بینش های به دست آمده از داده های خود ، تصمیمات و پیش بینی های آگاهانه بگیرید. در این دوره خواهید آموخت که چرا داده های بزرگ مهم هستند ، چگونه جهان را تغییر می دهند و چه کاری می توانید انجام دهید ...
نحوه ذخیره و سازماندهی داده ها می تواند قابلیت های شما را محدود یا افزایش دهد. این دوره موارد استفاده را برای انواع مختلف پایگاه داده ، مروری بر خدمات پایگاه داده AWS و مواردی را که باید برای تبدیل شدن به یک متخصص پایگاه داده بدانید ، در بر می گیرد.
در این جلسه، مایک توزر ایده تنوع شناختی را باز می کند و مطالعات موردی عملی را به اشتراک می گذارد. این جلسه شامل راهنمایی های عملی و بینش های عمیق آنچه که زندگی مانند چالش های پردازش حسی قابل توجه است.
با استفاده از قدرت PySpark، تجزیه و تحلیل پیشرفته را به طور موثر در مجموعه داده های بزرگ اعمال کنید
نحوه استفاده از Spark با پایتون، از جمله Spark Streaming، Machine Learning، Spark 2.0 DataFrames و موارد دیگر را بیاموزید!
زبان های برنامه نویسی کلان داده، مهارت های حرفه ای شدن در داده های بزرگ، تفاوت های علم داده های بزرگ
کشف نحوه ساخت خطوط لوله تجزیه و تحلیل مقیاس پذیر و بهینه با ترکیب قدرت Apache Hadoop و Spark.