آموزش آماده سازی داده ها برای مهندسی ویژگی و یادگیری ماشین در Microsoft Azure
Preparing Data for Feature Engineering and Machine Learning in Microsoft Azure
در این دوره ، شما می آموزید که چگونه با Azure Machine Learning ویژگی های جدیدی را از داده ها تهیه ، تمیز و مهندسی کنید ، بنابراین مجموعه داده را می توان به شکلی نشان داد که الگوریتم یادگیری برای یادگیری الگوها آسان باشد.
Ravikiran Srinivasulu
آموزش آماده سازی داده ها برای مهندسی ویژگی و یادگیری ماشین
Preparing Data for Feature Engineering and Machine Learning
این دوره شامل دسته ای از تکنیک های مهندسی ویژگی است که برای گرفتن بهترین نتیجه از یک مدل یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرد ، از جمله انتخاب ویژگی ها ، و چندین روش استخراج ویژگی برای بیان مجدد ویژگی ها به مناسب ترین شکل.
Janani Ravi
آموزش درگیری داده ها با Pandas برای مهندسین یادگیری ماشین
Data Wrangling with Pandas for Machine Learning Engineers
Pandas به استاندارد طلایی برای درگیری داده ها در یادگیری کاربردی ماشین تبدیل شده است. این دوره اصول درگیری داده ها را با استفاده از Pandas در پایتون به شما می آموزد ، از جمله نحو ، توابع و دستکاری در داده ها.
Mike West
آموزش معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد در زمان واقعی
Architecting Big Data Applications: Real-Time Application Engineering
در مورد موارد استفاده و بهترین روش ها برای معماری برنامه های زمان واقعی با استفاده از فناوری های داده بزرگ ، مانند Hazelcast و Apache Spark اطلاعات کسب کنید.
Kumaran Ponnambalam
آموزش معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد حالت دسته ای
Architecting Big Data Applications: Batch Mode Application Engineering
در مورد موارد استفاده و بهترین روش ها برای معماری برنامه های حالت دسته ای با استفاده از فناوری های داده بزرگ مانند Hive و Apache Spark اطلاعات کسب کنید.
آموزش Apache Spark: مهندسی داده های بزرگ
Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering
بیاموزید که چگونه Apache Spark را با سایر فناوری های داده بزرگ برای ساخت خطوط داده مهندسی داده و DevOps کار کنید.