بیاموزید که چگونه میتوانید مدلهای MLflow را روی پلتفرم یا خارج از پلتفرم در مکانهایی مانند GitHub Codespaces ایجاد کنید.
کارهای هیجان انگیزی را که می توانید با پروژه های MLflow انجام دهید، از دیدگاه Databricks و Azure کاوش کنید.
در مورد مبانی MLOps، به علاوه نحوه استفاده از Spark برای MLOps و چند چیز اساسی که باید برای موفقیت در استفاده از آن بدانید، بیاموزید.
ده مهارت برتر متخصصان یادگیری ماشینی را بیاموزید تا جعبه ابزار خود را بسازید و شغل خود را تقویت کنید.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
علم داده، پایتون، یادگیری sk، درخت تصمیم، جنگلهای تصادفی، KNN، رگرسیون کمند ریج، SVM
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
اصول جبر خطی، پایه ریاضی الگوریتم های یادگیری ماشین را کاوش کنید.
یک بسته بندی هدیه زیبا و قابل استفاده مجدد ایجاد کنید که ساخت آن ساده است اما هنوز هم جلوه ای شگفت انگیز دارد! آیا عاشق بسته بندی هدایا هستید اما از هدر دادن کاغذ بسته بندی متنفرید؟ سپس این آی. .."
با Azure با مفاهیم و مکانیک یادگیری ماشین آشنا شوید.
این دوره شامل یک رویکرد عملی در دنیای واقعی به گردش کار ML است: یک رویکرد مطالعه موردی که یک تیم ML را با چندین مورد نیاز تجاری و موارد استفاده ML ارائه می دهد.