هر بار داده ها را به روش صحیح انجام دهید. برای انتخاب تجسم مناسب ، روابط نمودار ، تجسم توزیع داده ها ، ایجاد نقشه و موارد دیگر ، نکات تجسم داده را دریافت کنید.
مقدمه ای در مورد علم داده تهیه کنید که برای افرادی طراحی شده است که دانشمند تمام وقت داده نیستند. اصول جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را بیاموزید.
استخدام ، پرورش و مدیریت تیم های علوم داده را که بینش عمیق تر و گزارش ها و تجسم های موثرتری تولید می کنند ، بیاموزید.
قدرت داده های باز را آزاد کنید. بیاموزید که چگونه یک برنامه داده باز را در سازمان خود پیاده کنید و برای تلاش برای شفافیت ، نوآوری ، تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش دهی از داده های باز استفاده کنید.
80٪ کار دانشمند داده تهیه داده است. این دوره همه چیز در مورد آماده سازی داده ها است ، یعنی تمیز کردن ، تبدیل ، جمع بندی داده ها با استفاده از Spark.
طراحی معماری پایگاه داده فصل 1 - چارچوب های معماری این دوره برای کمک به تحلیلگران پایگاه داده، معماران پایگاه داده و توسعه فناوری اطلاعات طراحی شده است. ..
بیاموزید که چگونه از ابزار اعتبار سنجی داده ها در اکسل 2016 برای کنترل نحوه ورود کاربران به کتابهای کار و اطمینان از ورود مداوم و دقیق داده ها استفاده کنید.
در همه مشاغل از آمار استفاده می شود. رایج ترین آمار ، از جمله میانگین ، متوسط ، انحراف معیار ، احتمال و موارد دیگر را در این درس های آماری سطح مبتدی بیاموزید.
در داده کاوی شروع کنید. با استفاده از ابزارهای داده کاوی مانند R و Python ، تکنیک های داده کاوی مانند کاهش داده ها ، تجزیه و تحلیل ارتباط خوشه ای و موارد دیگر را کشف کنید.
بیاموزید که چگونه از PivotTable برای خلاصه کردن ، مرتب سازی ، شمارش و ترسیم داده های سازمان خود در Excel برای Mac 2011 استفاده کنید.
با استفاده از دستورات ، ویژگی ها و توابع آسان برای مدیریت و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده ها در Excel 2016.
بیاموزید که چگونه با استفاده از توابع WEBSERVICE و FILTERXML به سرعت داده های بی درنگ API را مستقیماً به اکسل منتقل کنید و از بینش قدرتمند و تجزیه و تحلیل های بی درنگ استفاده کنید.