آموزش درک و بصری‌سازی داده‌ها با پایتون - آخرین آپدیت

هفته اول: مقدمه‌ای بر داده‌ها WEEK 1 - INTRODUCTION TO DATA

• به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

• راهنمای درک و بصری‌سازی داده‌ها Understanding and Visualizing Data Guidelines

• آمار چیست؟ What is Statistics?

• مصاحبه: دیدگاه‌هایی درباره آمار در زندگی واقعی Interview: Perspectives on Statistics in Real Life

• موارد جذاب در داده‌ها (Cool Stuff in) Data

• داده‌ها از کجا می‌آیند؟ Where Do Data Come From?

• انواع متغیرها Variable Types

• طراحی مطالعه Study Design

• اختیاری: آشنایی با ژوپیتر نوت‌بوک (Jupyter Notebook) Optional: Introduction to Jupyter Notebooks

• اختیاری: انواع داده‌ها در پایتون Optional: Data Types in Python

• اختیاری: مقدمه‌ای بر کتابخانه‌ها و مدیریت داده‌ها Optional: Introduction to Libraries and Data Management

هفته دوم: داده‌های تک‌متغیره WEEK 2 - UNIVARIATE DATA

• داده‌های طبقه‌بندی شده: جداول، نمودارهای میله‌ای و نمودارهای دایره‌ای Categorical Data: Tables, Bar Charts & Pie Charts

• داده‌های کمی: هیستوگرام‌ها Quantitative Data: Histograms

• داده‌های کمی: خلاصه‌های عددی Quantitative Data: Numerical Summaries

• نمره استاندارد (قاعده تجربی) Standard Score (Empirical Rule)

• داده‌های کمی: نمودارهای جعبه‌ای (Boxplots) Quantitative Data: Boxplots

• دمو: هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای تعاملی Demo: Interactive Histogram & Boxplot

هفته سوم: داده‌های چندمتغیره WEEK 3 - MULTIVARIATE DATA

• بررسی ارتباطات در داده‌های طبقه‌بندی شده چندمتغیره Looking at Associations with Multivariate Categorical Data

• بررسی ارتباطات در داده‌های کمی چندمتغیره Looking at Associations with Multivariate Quantitative Data

• دمو: نمودار پراکندگی تعاملی Demo: Interactive Scatterplot

• مقدمه‌ای بر پروژه پیتزا Introduction to Pizza Assignment

هفته چهارم: جمعیت‌ها و نمونه‌ها WEEK 4 - POPULATIONS AND SAMPLES

• نمونه‌برداری از جمعیت‌های تعریف شده Sampling from Well-Defined Populations

• نمونه‌برداری احتمالی: بخش اول Probability Sampling: Part I

• نمونه‌برداری احتمالی: بخش دوم Probability Sampling: Part II

• نمونه‌برداری غیر احتمالی: بخش اول Non-Probability Sampling: Part I

• نمونه‌برداری غیر احتمالی: بخش دوم Non-Probability Sampling: Part II

• واریانس نمونه‌برداری و توزیع‌های نمونه‌برداری: بخش اول Sampling Variance & Sampling Distributions: Part I

• واریانس نمونه‌برداری و توزیع‌های نمونه‌برداری: بخش دوم Sampling Variance & Sampling Distributions: Part II

• دمو: توزیع نمونه‌برداری تعاملی Demo: Interactive Sampling Distribution

• فراتر از میانگین‌ها: توزیع نمونه‌برداری سایر آماره‌های رایج Beyond Means: Sampling Distributions of Other Common Statistics

• استنباط جمعیتی بر اساس تنها یک نمونه Making Population Inference Based on Only One Sample

• استنباط برای نمونه‌های غیر احتمالی Inference for Non-Probability Samples

• نمونه‌های پیچیده Complex Samples