آموزش تسلط بر Ollama – ساخت مدل‌های زبانی محلی (Local LLMs) با پایتون - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه و آنچه خواهید آموخت Introduction & What Will You Learn

• پیش‌نیازهای دوره Course Prerequisites

• لطفاً این دمو را تماشا کنید Please WATCH this DEMO

• راه‌اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

بررسی عمیق Ollama - معرفی و راه‌اندازی Ollama Deep Dive - Introduction to Ollama and Setup

• بررسی عمیق Ollama - نمای کلی و مزایا Ollama Deep Dive - Ollama Overview - What is Ollama and Advantages

• ویژگی‌های کلیدی و موارد استفاده از Ollama Ollama Key Features and Use Cases

• پیش‌نیازهای سیستم و نصب Ollama - نمای کلی System Requirements & Ollama Setup - Overview

• دانلود و نصب Ollama و مدل Llama 3.2 - عملی و تست Download and Setup Ollama and Llam3.2 Model - Hands-on & Testing

• بررسی کامل صفحه مدل‌های Ollama Ollama Models Page - Full Overview

• بررسی عمیق پارامترهای مدل Ollama Ollama Model Parameters Deep Dive

• درک پارامترها، حجم دیسک و منابع محاسباتی مورد نیاز Understanding Parameters and Disk Size and Computational Resources Needed

دستورات CLI و REST API - بخش عملی Ollama CLI Commands and the REST API - Hands-on

• دستورات Ollama - فراخوانی و تست مدل Ollama Commands - Pull and Testing a Model

• فراخوانی مدل چندوجهی Llava و شرح تصاویر Pull in the Llava Multimodal Model and Caption an Image

• خلاصه‌سازی، تحلیل احساسات و سفارشی‌سازی مدل با Modelfile Summarization and Sentiment Analysis & Customizing Our Model with the Modelfile

• رست ای‌پی‌آی Ollama - نقاط انتهایی تولید متن و چت Ollama REST API - Generate and Chat Endpoints

• رست ای‌پی‌آی Ollama - حالت درخواست JSON Ollama REST API - Request JSON Mode

• پشتیبانی مدل‌های Ollama از وظایف مختلف - خلاصه Ollama Models Support Different Tasks - Summary

رابط‌های کاربری برای مدل‌های Ollama Ollama - User Interfaces for Ollama Models

• روش‌های مختلف تعامل با مدل‌های Ollama - نمای کلی Different Ways to Interact with Ollama Models - Overview

• اجرای مدل Ollama در اپلیکیشن Msty - ابزار فرانت‌اند و چت RAG با اسناد Ollama Model Running Under Msty App - Frontend Tool - RAG System Chat with Docs

کتابخانه پایتون Ollama - تعامل با مدل‌ها Ollama Python Library - Using Python to Interact with Ollama Models

• کتابخانه پایتون Ollama برای ساخت اپلیکیشن‌های محلی LLM - نمای کلی The Ollama Python Library for Building LLM Local Applications - Overview

• تعامل با Llama 3 در پایتون با استفاده از REST API - عملی Interact with Llama3 in Python Using Ollama REST API - Hands-on

• کتابخانه پایتون Ollama - چت با مدل Ollama Python Library - Chatting with a Model

• مثال چت با قابلیت استریمینگ (Streaming) Chat Example with Streaming

• استفاده از تابع show در Ollama Using Ollama show Function

• ایجاد یک مدل سفارشی در کد Create a Custom Model in Code

ساخت اپلیکیشن‌های LLM با مدل‌های Ollama Building LLM Applications with Ollama Models

• عملی: ساخت اپلیکیشن LLM - دسته‌بندی لیست خرید Hands-on: Build a LLM App - Grocery List Categorizer

• ساخت سیستم‌های RAG با Ollama - نمای کلی RAG و LangChain Building RAG Systems with Ollama - RAG & LangChain Overview

• بررسی عمیق Vectorstore و Embeddingها - دوره سریع Deep Dive into Vectorstore and Embeddings - The Whole Picture - Crash Course

• نمای کلی سیستم RAG برای PDF - آنچه خواهیم ساخت PDF RAG System Overview - What We'll Build

• راه‌اندازی سیستم RAG - ورود اسناد، ایجاد پایگاه داده برداری و Embeddingها Setup RAG System - Document Ingestion & Vector Database Creation and Embeddings

• سیستم RAG - بازیابی و پرس‌وجو RAG System - Retrieval and Querying

• سیستم RAG - بهینه‌سازی کد RAG System - Cleaner Code

• سیستم RAG - رابط کاربری Streamlit RAG System - Streamlit UI

فراخوانی توابع ابزاری Ollama - بخش عملی Ollama Tool Function Calling - Hands-on

• نمای کلی فراخوانی توابع (Tools) Function Calling (Tools) Overview

• راه‌اندازی اپلیکیشن فراخوانی توابع ابزاری Setup Tool Function Calling Application

• دسته‌بندی آیتم‌ها با مدل و تنظیم لیست ابزارها Categorize Items Using the Model and Setup the Tools List

• اپلیکیشن نهایی LLM با قابلیت Tool Calling Tools Calling LLM Application - Final Product

سیستم نهایی RAG با Ollama و پاسخ صوتی Final RAG System with Ollama and Voice Response

• سیستم RAG صوتی - نمای کلی Voice RAG System - Overview

• تنظیم کلید API ElevenLabs، بارگذاری و خلاصه‌سازی سند Setup EleveLabs API Key and Load and Summarize the Document

• سیستم RAG صوتی Ollama - اجرای عملی Ollama Voice RAG System - Working!

• افزودن صدای تولید شده ElevenLabs برای خواندن پاسخ‌ها Adding ElevenLab Voice Generated Reading the Response Back to Us

جمع‌بندی Wrap Up

• جمع‌بندی - گام‌های بعدی چیست؟ Wrap Up - What's Next?