آموزش مبانی علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون - آخرین آپدیت

مبانی پایتون Python Fundamentals

• نصب پایتون و آناکوندا Installation of Python and Anaconda

• مقدمه پایتون Python Introduction

• متغیرها در پایتون Variables in Python

• عملیات عددی در پایتون Numeric Operations in Python

• عملیات منطقی Logical Operations

• حلقه If Else If Else Loop

• حلقه For و While For While Loop

• توابع Functions

• رشته‌ها: بخش اول Strings: Part 1

• رشته‌ها: بخش دوم Strings: Part 2

• لیست‌ها: بخش اول List: Part 1

• لیست‌ها: بخش دوم List: Part 2

• لیست‌ها: بخش سوم List: Part 3

• لیست‌ها: بخش چهارم List: Part 4

• تاپل‌ها Tuples

• مجموعه‌ها (Sets) Sets

• دیکشنری‌ها Dictionaries

• درک لیست‌ها (Comprehension) Comprehension

کتابخانه NumPy NumPy

• مقدمه Introduction

• عملیات NumPy: بخش اول NumPy Operations: Part 1

• عملیات NumPy: بخش دوم NumPy Operations: Part 2

کتابخانه Pandas Pandas

• مقدمه Introduction

• سری‌ها (Series) Series

• دیتا فریم (DataFrame) DataFrame

• عملیات: بخش اول Operations: Part 1

• عملیات: بخش دوم Operations: Part 2

• اندیس‌ها Indexes

• متدهای loc و iloc loc and iloc

• خواندن فایل CSV Reading CSV

• ادغام داده‌ها: بخش اول Merging: Part 1

• گروه‌بندی (groupby) groupby

• ادغام داده‌ها: بخش دوم Merging: Part 2

• جداول محوری (Pivot Tables) Pivot Tables

مباحث کاربردی ریاضیات Some Fun with Math

• جبر خطی: بردارها Linear Algebra: Vectors

• جبر خطی: ماتریس‌ها: بخش اول Linear Algebra: Matrix: Part 1

• جبر خطی: ماتریس‌ها: بخش دوم Linear Algebra: Matrix: Part 2

• جبر خطی: انتقال از دو بعد به n-بعد: بخش اول Linear Algebra: Going from 2D to nD: Part 1

• جبر خطی: انتقال از دو بعد به n-بعد: بخش دوم Linear Algebra: Going from 2D to nD: Part 2

بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

• کتابخانه Matplotlib Matplotlib

• کتابخانه Seaborn Seaborn

• مطالعه موردی Case Study

• استفاده از Seaborn برای داده‌های سری زمانی Seaborn on Time Series Data

رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

• مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی (LR) Introduction to Linear Regression (LR)

• رگرسیون خطی چگونه کار می‌کند؟ How LR Works?

• ریاضیات پشت رگرسیون خطی Some Fun with Math Behind LR

• ضریب تعیین (R Square) R Square

• مطالعه موردی رگرسیون خطی: بخش اول LR Case Study: Part 1

• مطالعه موردی رگرسیون خطی: بخش دوم LR Case Study: Part 2

• مطالعه موردی رگرسیون خطی: بخش سوم LR Case Study: Part 3

• خطای مربع باقی‌مانده (RSE) Residual Square Error (RSE)

گرادینت دیسنت (Gradient Descent) Gradient Descent

• پیش‌نیازهای گرادینت دیسنت: بخش اول Prerequisite for Gradient Descent: Part 1

• پیش‌نیازهای گرادینت دیسنت: بخش دوم Prerequisite for Gradient Descent: Part 2

• توابع هزینه (Cost Functions) Cost Functions

• تعریف رسمی‌تر توابع هزینه Defining Cost Functions More Formally

• گرادینت دیسنت Gradient Descent

• بهینه‌سازی Optimization

• فرم بسته در مقابل گرادینت دیسنت Closed Form Versus Gradient Descent

• مطالعه موردی گرادینت دیسنت Gradient Descent Case Study

طبقه‌بندی با KNN Classification with KNN

• مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification) Introduction to Classification

• تعریف ریاضی طبقه‌بندی Defining Classification Mathematically

• مقدمه‌ای بر KNN Introduction to KNN

• دقت الگوریتم KNN Accuracy of KNN

• اثربخشی KNN Effectiveness of KNN

• معیارهای فاصله (Distance Metrics) Distance Metrics

• معیارهای فاصله: بخش دوم Distance Metrics: Part 2

• یافتن مقدار k Finding k

• استفاده از KNN در رگرسیون KNN on Regression

• مطالعه موردی Case Study

• مورد طبقه‌بندی ۱ Classification Case 1

• مورد طبقه‌بندی ۲ Classification Case 2

• مورد طبقه‌بندی ۳ Classification Case 3

• مورد طبقه‌بندی ۴ Classification Case 4

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• مقدمه Introduction

• تابع سیگموئید (Sigmoid) Sigmoid Function

• لگاریتم شانس (Log Odds) Log Odds

• مطالعه موردی Case Study

الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین Advanced Machine Learning Algorithms

• مقدمه Introduction

• مثال: بخش اول Example: Part 1

• مثال: بخش دوم Example: Part 2

• راه حل بهینه Optimal Solution

• مطالعه موردی Case Study

• منظم‌سازی (Regularization) Regularization

• مدلهای Ridge و Lasso Ridge and Lasso

• مطالعه موردی Case Study

• انتخاب مدل Model Selection

• R Square تعدیل شده Adjusted R Square

مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• مقدمه Introduction

• تاریخچه یادگیری عمیق History of Deep Learning

• پرسپترون (Perceptron) Perceptron

• پرسپترون چندلایه (MLP) Multi-Level Perceptron

• محیط آموزشی شبکه‌های عصبی (Playground) Neural Network Playground

• نمایش‌ها (Representations) Representations

• آموزش شبکه عصبی: بخش اول Training Neural Network: Part 1

• آموزش شبکه عصبی: بخش دوم Training Neural Network: Part 2

• آموزش شبکه عصبی: بخش سوم Training Neural Network: Part 3

• آموزش شبکه عصبی: بخش چهارم Training Neural Network: Part 4

• تابع فعال‌ساز (Activation Function) Activation Function