یک دوره کامل و کاربردی که هم جنبه های علم داده و هم جنبه های مهندسی داده را پوشش می دهد. این دوره به اجزای بدون سرور در ابر، از جمله میکروسرویس ها و معماری رویداد محور می پردازد و Vertex AI را بررسی می کند.
نحوه اعمال Infrastructure as Code (IaC) با Terraform را بیاموزید. برنامه های وب، پایگاه داده، VM، Kubernetes و Azure را پوشش می دهد.
یاد بگیرید که از Google Cloud برای مهندسی داده استفاده کنید و برای آزمون گواهینامه آماده شوید!
با نصب و ایجاد اشتراک مبتنی بر ابر ویندوز 365 خود، مدیریت امنیت ابری را بیاموزید
آموزش پایه برای تیم های تجاری - اصول اولیه را برای شروع کار با چارچوب مهاجرت ابری بیاموزید
دانش پایه کسب و کار ضروری برای هدایت پذیرش ابر در یک سازمان را بیاموزید
اجرای برنامههای درجه تولید در Google Cloud GCP GCE با اصول مهندسی قابلیت اطمینان Terraform و SRE.
به مبانی DevOps و محاسبات ابری مسلط شوید. Linux، Vagrant، AWS، Git، Docker، Maven، Bash و Python را بیاموزید
با نحوه طراحی راه حل های هویت، حاکمیت و نظارت در Microsoft Azure آشنا شوید.
در مورد الزامات غیر کاربردی در رایانش ابری، اهمیت آنها در هر کسب و کار فناوری، و اینکه چگونه جنبه های قانونی و انطباق ممکن است بر پروژه های ابری شما تأثیر بگذارد، بیاموزید.
با نحوه طراحی راه حل های زیرساختی در Microsoft Azure آشنا شوید.
دوره مقدماتی جامع Pardot و اصول اتوماسیون بازاریابی