بسیاری از شرکتهای سنتی از سیستمها و برنامههای کاربردی قدیمی استفاده میکنند که اغلب برای دستیابی به مقیاس و سرعت مورد نیاز برای برآورده کردن انتظارات مشتری مدرن تلاش میکنند.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
ساخت VM/پایگاه داده On-Prem و پیروی از تکنیکهای مشابه برای انتقال DB به سرویسهای ابری مبتنی بر IaaS برای AWS(EC2)/Azure/GCP
فناوری ابری به تنهایی تنها کسری از ارزش واقعی را برای یک کسب و کار فراهم می کند. هنگامی که با داده ها ترکیب می شود - تعداد زیادی از آنها - این قدرت را دارد که ارزش واقعی را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتریان ایجاد کند.
امتحانات AWS Cloud Practitioner (CP) (توضیحات مفصل) و گواهینامه خود را با دوره تمرین نهایی 2023 دریافت کنید
از Kubernetes برای استقرار معماری Microservice استفاده کنید. شما یک خوشه زنده Kubernetes را مستقر، مدیریت و نظارت خواهید کرد.
آموزش ساخت میکروسرویس با استفاده از Spring Boot 3، Spring Cloud، React، Kafka، RabbitMQ، REST API و Docker
در آزمون مهندس داده حرفه ای Google Cloud قبول شوید
بیاموزید که چگونه می توانید P2P را در Cloud با استفاده از Oracle SCM انجام دهید و شغل خود را در برنامه های ERP Cloud قرار دهید.
Google Cloud برای مبتدیان. برای امتحان Cloud Digital Leader با جدیدترین دوره آماده شوید. سوالات تمرین گنجانده شده است
6 امتحانات را با توضیحات تمرین کنید تا گواهی مهندس Google Associate Cloud Engineer را دریافت کنید