اندازه گیری کنید که داده های شما چقدر با الگوی از پیش تعیین شده ارتباط بین متغیرها مطابقت دارد. انجام این کار مقایسه با سایر مطالعات را تسهیل می کند و قابلیت تعمیم را بهبود می بخشد.
این دوره برای کمک به کارآموزان در دستیابی به مهارت در کار با MatPlotLib متمرکز شده است.
با Power Query در اکسل به داده های خود دسترسی داشته باشید و آنها را تغییر شکل دهید.
آموزش پیش پردازش، بحث و تجسم داده ها برای کاربردهای عملی علم داده در پایتون
پیش پردازش داده ها، جدال داده ها و تجسم داده ها را برای کاربردهای عملی علم داده در R بیاموزید
استاد پیشرفته داده ها تجسم، پیش پردازش داده ها، داده ها در پایتون با پروژه های سطح صنعت
بیاموزید که چگونه با R ، زبان برنامه نویسی که به علم داده مدرن نیرو می بخشد ، داده ها را مخلوط کرده و تجسم های معناداری را ایجاد کنید.
در این دوره ، Data Wrangling with Python ، در مورد کارکردها و روشهای مختلفی یاد خواهید گرفت که به شما کمک می کند تا داده های خود را مرتب کنید ، یک مجموعه داده تمیز و خوش ساخت برای تجزیه و تحلیل بیشتر داده ها و یادگیری ماشین ارائه می دهد.
چرخه عمر داده ها را از اکتساب تا پردازش تا تجزیه و تحلیل در پایتون بیاموزید
Pandas به استاندارد طلایی برای درگیری داده ها در یادگیری کاربردی ماشین تبدیل شده است. این دوره اصول درگیری داده ها را با استفاده از Pandas در پایتون به شما می آموزد ، از جمله نحو ، توابع و دستکاری در داده ها.
با اصول داده های مرتب اطلاعاتی کسب کنید و نحوه ایجاد و دستکاری tibbles داده را کشف کنید - آنها را از داده های منبع به قالب های مرتب تبدیل کنید.
این دوره ویژگی های Oracle را که برای تحلیلگر داده های زیرکی SQL مفید است ، توصیف می کند و دارای مباحثی مانند CROSS و OUTER APPLY ، استفاده از ویژگی MODEL ، استفاده از جداول Nested ، محاسبه وقایع ، تولید اعداد تصادفی و بسیاری موارد دیگر است.