اکثر اسکریپتهای پایتون در سرویسهای یادگیری ماشینی SQL Server میتوانند بر روی مجموعهای از دادههایی که در یک جدول پایگاه داده ذخیره میشوند کار کنند. این مجموعه داده با استفاده از همان پرس و جوهای Transact SQL SELECT که در SQL Server رایج است، بازیابی می شود. هنگامی که داده ها به اسکریپت وارد می شوند، می توان آن ها را با پایتون دستکاری کرد و سپس به مجموعه نتایج SQL Server برگرداند.
این دوره منحصراً بر روی نمونه Oracle تمرکز دارد. اگر اولین دوره در این مسیر، یعنی درک معماری پایگاه داده با اوراکل را گذرانده باشید، مطالب این دوره را آشنا خواهید یافت.
بیاموزید که چگونه با استفاده از محرک های پایگاه داده SQL Server به طور خودکار وظایف معمول را تسهیل کرده و یک سیستم سازگارتر ، قابل اعتماد و قابل پیش بینی را تسهیل کنید.
راه اندازها و توابع SQL Server می توانند ابزارهای قدرتمندی برای DBA باشند. در این دوره ما بهترین شیوه ها را نشان خواهیم داد ، راه حل هایی برای مشکلات رایج ارائه خواهیم داد و مشخص خواهیم کرد که راه اندازها و عملکردها بهترین انتخاب برای نیازهای شما هستند.
چندین مفاهیم کلیدی برنامه نویسی پایگاه داده و نحوه ترکیب آنها برای ایجاد یک پایگاه داده با کیفیت بالا با Microsoft SQL Server را بررسی می کند.