Soledad Galli

دانشمند داده | مربی | توسعه دهنده نرم افزار
دوره های این مدرس:

آموزش استقرار مدل های یادگیری ماشینی

Deployment of Machine Learning Models

بیاموزید که چگونه خطوط لوله یادگیری ماشینی قوی و قابل اعتماد را در تولید ادغام کنید


آموزش انتخاب ویژگی برای یادگیری ماشین

Feature Selection for Machine Learning

روش‌های فیلتر، بسته‌بندی و تعبیه‌شده، حذف ویژگی‌های بازگشتی، جستجوی جامع، به هم ریختن ویژگی‌ها و موارد دیگر را بیاموزید.


آموزش مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین

Feature Engineering for Machine Learning

انتساب، رمزگذاری متغیر، گسسته سازی، استخراج ویژگی، نحوه کار با زمان تاریخ، نقاط پرت و موارد دیگر را بیاموزید.


آموزش بهینه سازی فراپارامتر برای یادگیری ماشین

Hyperparameter Optimization for Machine Learning

جستجوی شبکه ای و تصادفی، بهینه سازی بیزی، مدل های چند وفاداری، Optuna، Hyperopt، Scikit-Optimize و موارد دیگر را بیاموزید.


آموزش مهندسی ویژگی برای پیش بینی سری های زمانی

Feature Engineering for Time Series Forecasting

ایجاد تاخیر، پنجره و ویژگی‌های فصلی، انجام انتساب و کدگذاری، استخراج متغیرهای تاریخ، حذف نقاط پرت.


آموزش یادگیری ماشینی با داده های نامتعادل

Machine Learning with Imbalanced Data

یاد بگیرید که از داده های خود نمونه برداری بیش از حد و کم نمونه برداری کنید، از SMOTE، روش های گروهی و یادگیری حساس به هزینه استفاده کنید.