بیاموزید که چگونه خطوط لوله یادگیری ماشینی قوی و قابل اعتماد را در تولید ادغام کنید
روشهای فیلتر، بستهبندی و تعبیهشده، حذف ویژگیهای بازگشتی، جستجوی جامع، به هم ریختن ویژگیها و موارد دیگر را بیاموزید.
انتساب، رمزگذاری متغیر، گسسته سازی، استخراج ویژگی، نحوه کار با زمان تاریخ، نقاط پرت و موارد دیگر را بیاموزید.
جستجوی شبکه ای و تصادفی، بهینه سازی بیزی، مدل های چند وفاداری، Optuna، Hyperopt، Scikit-Optimize و موارد دیگر را بیاموزید.
ایجاد تاخیر، پنجره و ویژگیهای فصلی، انجام انتساب و کدگذاری، استخراج متغیرهای تاریخ، حذف نقاط پرت.
یاد بگیرید که از داده های خود نمونه برداری بیش از حد و کم نمونه برداری کنید، از SMOTE، روش های گروهی و یادگیری حساس به هزینه استفاده کنید.