Soledad Galli
آموزش استقرار مدل های یادگیری ماشینی
Deployment of Machine Learning Models
بیاموزید که چگونه خطوط لوله یادگیری ماشینی قوی و قابل اعتماد را در تولید ادغام کنید
Soledad Galli
Christopher Samiullah
آموزش انتخاب ویژگی برای یادگیری ماشین
Feature Selection for Machine Learning
روش‌های فیلتر، بسته‌بندی و تعبیه‌شده، حذف ویژگی‌های بازگشتی، جستجوی جامع، به هم ریختن ویژگی‌ها و موارد دیگر را بیاموزید.
آموزش مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین
Feature Engineering for Machine Learning
انتساب، رمزگذاری متغیر، گسسته سازی، استخراج ویژگی، نحوه کار با زمان تاریخ، نقاط پرت و موارد دیگر را بیاموزید.
آموزش بهینه سازی فراپارامتر برای یادگیری ماشین
Hyperparameter Optimization for Machine Learning
جستجوی شبکه ای و تصادفی، بهینه سازی بیزی، مدل های چند وفاداری، Optuna، Hyperopt، Scikit-Optimize و موارد دیگر را بیاموزید.
آموزش مهندسی ویژگی برای پیش بینی سری های زمانی
Feature Engineering for Time Series Forecasting
ایجاد تاخیر، پنجره و ویژگی‌های فصلی، انجام انتساب و کدگذاری، استخراج متغیرهای تاریخ، حذف نقاط پرت.
Kishan Manani
آموزش یادگیری ماشینی با داده های نامتعادل
Machine Learning with Imbalanced Data
یاد بگیرید که از داده های خود نمونه برداری بیش از حد و کم نمونه برداری کنید، از SMOTE، روش های گروهی و یادگیری حساس به هزینه استفاده کنید.