Matt Stenzel

-

مت استنزل یک معمار راه حل ابر داده و هوش مصنوعی در مایکروسافت است. او دارای بیش از 15 سال تجربه در صنعت داده و تجزیه و تحلیل است که در نقش های مختلف از جمله توسعه دهنده نرم افزار، مهندس داده، توسعه دهنده DW، DBA و معمار ادغام کار می کند. او 8 سال گذشته را در مایکروسافت کار کرده است تا به شرکت‌های سراسر ایالات متحده کمک کند تا راه‌حل‌های Azure را با موفقیت پیاده‌سازی کنند که ارزش تجاری را ارائه می‌کنند.

دوره های Matt Stenzel | دانلود آموزشهای Matt Stenzel:

داده ها را در Snowflake بارگذاری کنید

Load Data into Snowflake

در دسترس قرار دادن داده ها برای تجزیه و تحلیل یک رویداد کلیدی برای هر تحلیلگر داده است. این دوره مهارت های مورد نیاز برای بارگذاری داده ها در انبار داده Snowflake و نظارت بر پیشرفت بارگذاری داده ها را به شما آموزش می دهد.


ایجاد اطلاعات بینش با استفاده از ویژگی تجزیه و تحلیل داده در مایکروسافت اکسل

Generate Data Insights Using the Analyze Data Feature in Microsoft Excel

آیا به دنبال صرفه جویی در زمان و باز کردن قدرت داده های خود با استفاده از ابزارهای آشنای تجزیه و تحلیل داده ها هستید؟ این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از ویژگی تجزیه و تحلیل داده ها در مایکروسافت اکسل برای به دست آوردن بینش از داده های خود استفاده کنید.


آموزش ایجاد و تغییر شاخص های DataFrame

Create and Alter DataFrame Indexes

در این دوره آموزشی، به فهرست سازی DataFrame با پانداها خواهید پرداخت. ابی را دنبال کنید، یک تحلیلگر بازاریابی، در حالی که در مجموعه داده های بازاریابی خود پیمایش می کند. از طریق دموهای تعاملی، فهرست‌بندی مجدد، .loc، .iloc، تکنیک‌های فیلتر کردن داده‌ها و موارد دیگر را خواهید آموخت.


با Apache Airflow DAGهای پویا ایجاد کنید

Create Dynamic DAGs with Apache Airflow

پتانسیل کامل جریان کار داده خود را باز کنید و مهارت های مهندسی داده خود را با DAG های پویا در Apache Airflow ارتقا دهید. این دوره به شما آموزش می دهد که DAG پویا چیست و چگونه DAG های پویا بسازید.


مهندس مایکروسافت Fabric Analytics: برنامه ریزی، پیاده سازی و مدیریت یک راه حل برای تجزیه و تحلیل داده ها

Microsoft Fabric Analytics Engineer: Plan, Implement, and Manage a Solution for Data Analytics

این دوره مهارت های مورد نیاز برای برنامه ریزی، پیاده سازی و مدیریت راه حل مایکروسافت فابریک برای تجزیه و تحلیل داده ها در عصر هوش مصنوعی را به شما آموزش می دهد.


آموزش با Apache Airflow DAGهای پویا ایجاد کنید

Create Dynamic DAGs with Apache Airflow

پتانسیل کامل جریان کار داده خود را باز کنید و مهارت های مهندسی داده خود را با DAG های پویا در Apache Airflow ارتقا دهید. این دوره به شما آموزش می دهد که DAG پویا چیست و چگونه DAG های پویا بسازید.


آموزش شروع کار با SQL Server Query Tuning Assistant

Getting Started with SQL Server Query Tuning Assistant

حفظ عملکرد پرس و جو در طول ارتقاء پایگاه داده یک الزام برای همه مشاغل است. این دوره به شما مهارت های پایه برای تنظیم پرس و جو و نحوه استفاده از SQL Server Query Tuning Assistant را برای اطمینان از مهاجرت روان در هر زمان به شما آموزش می دهد.


آموزش با Apache Airflow DAGهای پویا ایجاد کنید

Create Dynamic DAGs with Apache Airflow

پتانسیل کامل جریان کار داده خود را باز کنید و مهارت های مهندسی داده خود را با DAG های پویا در Apache Airflow ارتقا دهید. این دوره به شما آموزش می دهد که DAG پویا چیست و چگونه DAG های پویا بسازید.


آموزش مهندس مایکروسافت Fabric Analytics: برنامه ریزی، پیاده سازی و مدیریت یک راه حل برای تجزیه و تحلیل داده ها

Microsoft Fabric Analytics Engineer: Plan, Implement, and Manage a Solution for Data Analytics

این دوره مهارت های مورد نیاز برای برنامه ریزی، پیاده سازی و مدیریت راه حل مایکروسافت فابریک برای تجزیه و تحلیل داده ها در عصر هوش مصنوعی را به شما آموزش می دهد.


استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی هزینه های ابری

Using Generative AI to Analyze and Optimize Cloud Spend

هیچ‌کس نمی‌خواهد برای زیرساخت‌هایی که استفاده نمی‌کند هزینه بپردازد و یافتن ناکارآمدی‌ها می‌تواند فرآیندی زمان‌بر باشد. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی هزینه های ابری خود استفاده کنید و زمان صرف شده برای این کار را به حداقل برسانید.