Siddharth Raghunath
Siddharth Raghunath یک مدیر مهندسی کسب و کار با تجربه گسترده در زمینه توسعه نرم افزار، پردازش توزیع شده و مهندسی داده های ابری است. او روی پلتفرم‌های ابری مختلف مانند AWS و GCP و همچنین خوشه‌های Hadoop در محل کار کرده است. او سمینارهایی را در مورد پردازش توزیع شده با استفاده از Spark، جریان بیدرنگ و تجزیه و تحلیل، و بهترین شیوه ها برای ETL و حاکمیت داده برگزار می کند. او علاقه زیادی به کدنویسی و ایجاد خطوط لوله داده بهینه برای پردازش قوی داده ها و راه حل های جریان دارد.
دوره های این مدرس:
![آموزش Snowflake - ساخت و معمار خطوط لوله داده با استفاده از AWS [ویدئو]](https://donyad.com/Upload/No-Photo-Course.png "آموزش Snowflake - ساخت و معمار خطوط لوله داده با استفاده از AWS [ویدئو]")
![آموزش Snowflake - ساخت و معمار خطوط لوله داده با استفاده از AWS [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/8d8e9fc8-4cfe-4cc8-add6-98121577359c.jpg "آموزش Snowflake - ساخت و معمار خطوط لوله داده با استفاده از AWS [ویدئو]")
آموزش Snowflake - ساخت و معمار خطوط لوله داده با استفاده از AWS [ویدئو]
Snowflake - Build and Architect Data Pipelines Using AWS [Video]
بخشی از یک دوره جامع در مورد ادغام AWS و Snowflake باشید. یادگیری خود را با یک دوره آموزشی قدرتمند و با ساختار مناسب با سرعت کافی افزایش دهید.
Siddharth Raghunath
![آموزش استقرار مدل علم داده و رایانش ابری در GCP [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/ae023533-a2cf-419c-8246-e0441a005946.jpg "آموزش استقرار مدل علم داده و رایانش ابری در GCP [ویدئو]")
آموزش استقرار مدل علم داده و رایانش ابری در GCP [ویدئو]
Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP [Video]
یک دوره کامل و کاربردی که هم جنبه های علم داده و هم جنبه های مهندسی داده را پوشش می دهد. این دوره به اجزای بدون سرور در ابر، از جمله میکروسرویس ها و معماری رویداد محور می پردازد و Vertex AI را بررسی می کند.