رامی کریسپین یک مدیر علوم داده و مهندسی است که عمدتاً بر تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و برنامه های کاربردی MLOps تمرکز دارد. او علاقه زیادی به منبع باز، Docker و MLOps، کار با داده ها و API ها، یادگیری ماشین، آمار بیزی، تجسم داده ها و داده های GIS دارد.
رامی همچنین یک مشارکت کننده منبع باز و نویسنده تحلیل سری های زمانی دستی با R و چندین بسته R برای تحلیل سری های زمانی و برنامه های کاربردی یادگیری ماشین است.