Rami Krispin

رامی کریسپین مدیر ارشد علم و مهندسی داده است.

رامی کریسپین یک مدیر علوم داده و مهندسی است که عمدتاً بر تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و برنامه های کاربردی MLOps تمرکز دارد. او علاقه زیادی به منبع باز، Docker و MLOps، کار با داده ها و API ها، یادگیری ماشین، آمار بیزی، تجسم داده ها و داده های GIS دارد.

رامی همچنین یک مشارکت کننده منبع باز و نویسنده تحلیل سری های زمانی دستی با R و چندین بسته R برای تحلیل سری های زمانی و برنامه های کاربردی یادگیری ماشین است.
دوره های این مدرس:

آموزش اتوماسیون خط لوله داده با اقدامات GitHub با استفاده از R و Python

Data Pipeline Automation with GitHub Actions Using R and Python

این ویدئو نحوه راه‌اندازی یک وب‌سایت GitHub Pages و خودکارسازی فرآیند استقرار داشبورد مبتنی بر HTML در صفحات GitHub با اقدامات GitHub را نشان می‌دهد.