Kim Schmidt

کیم اشمیت بیش از 12 سال است که در صنعت فناوری با عناوین بسیار گسترده و استفاده از فناوری های بسیار متنوع کار می کند. او دارای بسیاری از گواهینامه ها و جوایز صنعت است. شرکتهایی که کیم در آنها یا با آنها کار کرده است شامل مایکروسافت ، دون و برد استریت ، گوگل ، خدمات وب آمازون و چند شرکت واقعیت افزوده هستند. کیم بنیانگذار و مدیر عامل شرکت DataLeader ، یک شریک و فروشنده AWS است. DataLeader بر معماری Big Data AWS ، Solutions Data ، Advanced Analytics ، AI و ML تمرکز دارد. کیم مقاله های سفید نوشته و پروژه های زیادی برای AWS انجام داده است ، از جمله درگیر سخنرانی در طول سال ، و با بسیاری از فروشندگان نرم افزار مستقل داده و تجزیه و تحلیل در AWS Marketplace قرارداد بسته است. اولین مشارکت کیم در کنفرانس سالانه AWS ، re: Invent ، در سال 2015 در زمینه معماری کلان داده بود. در AWS re: Invent 2017 ، کیم کارگاه های 2 ساعته و 2.5 ساعته ای را با موضوع "معماری جامع داده های بزرگ ساخته شده آسان" ارائه داد. نسخه های نمایشی و تمرین های عملی را می توانید در قالب ویدئو در http://aws-kimschmidt.com/پیدا کنید. کیم اخیراً در یک صفحه تخصصی در Interop ITX https://www.interop.com/در "آینده شغل داده ها: نوآوری ، امنیت ، اتوماسیون و ابر" حضور داشت و همچنین جلسه ای با عنوان "AI/ML Your Apps" ارائه داد & فرآیندهای کسب و کار". کیم روی کتابی تحت عنوان "هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل در مورد AWS" کار کرده است. https://ai-ad Advanced-insights-aws.co/در وب سایت کتاب وی ، می توانید با استفاده از مدل های Amazon SageMaker ، Amazon DynamoDB ، AWS Lambda و ماشین یادگیری ، یک نمونه 100+ صفحه با عنوان "تجزیه و تحلیل پیش بینی بدون سرور" را بارگیری کنید. او در https://awskimschmidt.com/و https://kimschmidtsbrain.com/وبلاگ می نویسد و فیلم های AWS زیادی در کانال YouTube خود ، https://www.youtube.com/c/DataLeader دارد.