بیاموزید که مجموعه داده های پیچیده را مدیریت کرده و داده های خود را به صورت اصولی با Pandas تجزیه و تحلیل کنید. این دوره به شما بخشهای پیشرفته این کتابخانه را آموزش می دهد ، از جمله مدیریت داده های بعدی ، سریهای زمانی ، عملیات پنجره ، پیوندها و نمودارها.
تجزیه و تحلیل سریع و رسا داده ها به ابزار و دانش خوبی از آنها نیاز دارد. در این دوره ، شما با یادگیری ویژگی های اصلی Pandas ، از جمله قابلیت های IO ، روش های رسم و DataFrames ، دنیای علم داده را کشف خواهید کرد.
ارائه کارآمد محصولات یادگیری ماشینی آسان نیست، بنابراین به ابزارهای خوبی نیاز است که از توسعه مدل ML پشتیبانی کند. این دوره به شما MLflow را آموزش می دهد.
این دوره موارد ضروری Apache Kafka را به شما می آموزد. شما درک درستی از موارد استفاده از آن خواهید یافت و خواهید دید که چگونه می توانید برنامه های کاربردی اطراف آن ایجاد کنید. همچنین می توانید با نحوه کارکرد Kafka به منظور دستیابی به قابلیت دسترسی بالا و تحمل خطا آشنا شوید.
بیاموزید چگونه با مجموعه داده های بسیار بزرگ بدون ترک اکوسیستم داده آشنا و غنی پایتون کار کنید. این دوره به شما می آموزد که چگونه از کتابخانه Dask استفاده کنید تا بتوانید داده هایی را که برای ابزارهای معمولی مانند Pandas یا NumPy بسیار بزرگ است ، کنترل کنید.