Free the Data Academy

-

شرکت آموزش تجزیه و تحلیل داده ها
Free the Data Academy یک ارائه دهنده آموزش آنلاین است که توسط بن سالینز تأسیس شده است.

نویسندگان و ارائه دهندگان در Free the Data Academy با تمرکز بر ارائه محتوای آموزشی مرتبط ، مختصر و با کیفیت بالا برای تجزیه و تحلیل داده ها ، دوره هایی را در زمینه موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل داده ها ، Tableau ، SQL ، Excel ، Power BI ، طراحی ارائه ، قصه گویی با داده ها ارائه می دهند. ، و سواد داده.

دوره های Free the Data Academy | دانلود آموزشهای Free the Data Academy:

آموزش علم داده های عملی: تجزیه و تحلیل فروش 3 در پایتون

Hands-On Data Science: 3 Sales Analysis in Python

نحوه انجام تجزیه و تحلیل فروش با استفاده از پایتون را در دفترچه یادداشت Jupyter بیاموزید. اگر قصد دارید با داده ها در یک زمینه با تکنولوژی بالا کار کنید ، این دوره به ویژه مفید است.


آموزش علم داده عملی با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark

Hands-On Data Science using SQL, Tableau, Python, and Spark


آموزش علم داده های عملی: 2 داشبورد فروش با تابلو

Hands-On Data Science: 2 Sales Dashboard with Tableau

نحوه استفاده از Tableau برای ایجاد تجسم داده و به اشتراک گذاری مستقیم آنها در وب را بیاموزید.


آموزش خود را برای مصاحبه علم داده آماده کنید

Prepare for Your Data Science Interview

با نکات کاربردی ، راهنماهای قابل بارگیری ، مصاحبه ساختگی و موارد دیگر برای مصاحبه علم داده آماده شوید.


آموزش تجزیه و تحلیل داده های عملی: 1 تجزیه و تحلیل داده های کارکنان با SQL

Hands-On Data Science: 1 Analyzing Employee Data with SQL

یک پروژه SQL را از ابتدا تا انتها در اولین قسمت از یک مجموعه علم داده چهار قسمتی بسازید.


آموزش علم داده های عملی: 4 سرویس تجزیه و تحلیل در جرقه

Hands-On Data Science: 4 Services Analysis in Spark

نحوه کار ، تجسم و ارائه داده ها با استفاده از Apache Spark را بیاموزید.


آموزش دوازده افسانه در مورد علم داده

Twelve Myths about Data Science

این ویدئو به شما کمک می‌کند تا با درک نقاط قوت و محدودیت‌های هوش انسان و ماشین در فرآیندهای تصمیم‌گیری، نقش تصمیم‌گیری انسان را در کنار هوش مصنوعی و اتوماسیون بشناسید. برای شما ضروری است که بدانید هوش مصنوعی و اتوماسیون به جای جایگزینی کامل، تصمیم گیری انسان را تقویت می کند. درک این تعادل به تقویت اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی و استفاده مؤثر از تخصص انسانی کمک می‌کند.