آموزش هنر و علم یادگیری ماشین

مقدمه Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

هنر ML The Art of ML

• مقدمه Introduction

• منظم سازی Regularization

• تنظیمات L1 L2 L1 & L2 Regularizations

• معرفی آزمایشگاه: منظم سازی Lab Intro: Regularization

• شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

• آزمایشگاه: منظم سازی Lab: Regularization

• خواندن منابع - 1 - هنر ML (هنر ML) Resources Readings - 1 - The Art of ML (The Art of ML)

• میزان یادگیری و اندازه دسته ای Learning Rate and Batch Size

• بهينه سازي Optimization

• معرفی آزمایشگاه: مرور منحنی های یادگیری Lab Intro: Reviewing Learning Curves

• آزمایشگاه: مرور منحنی یادگیری Lab: Reviewing Learning Curve

• خواندن منابع - 2 - هنر ML (میزان یادگیری و اندازه دسته ای) Resources Readings - 2 - The Art of ML (Learning Rate and Batch Size)

تنظیم Hyperparameter Hyperparameter Tuning

• مقدمه Introduction

• پارامترها در برابر ابرپارامترها Parameters vs Hyperparameters

• فراتر از جستجوی شبکه فکر کنید Think Beyond Grid Search

• Lab Intro: صادرات داده از BigQuery به Google Cloud Storage Lab Intro: Export Data from BigQuery to Google Cloud Storage

• آزمایشگاه: صادرات داده از BigQuery به Cloud Storage Lab: Exporting data from BigQuery to Cloud Storage

• معرفی آزمایشگاه: انجام تنظیم Hyperparameter Lab Intro: Performing Hyperparameter Tuning

• آزمایشگاه: انجام تنظیم Hyperparameter Lab: Performing the Hyperparameter Tuning

• خواندن منابع - 3 - تنظیم Hyperparameter Resources Readings - 3 - Hyperparameter Tuning

خرج کردن علم A Pinch of Science

• مقدمه Introduction

• تنظیم برای Sparsity Regularization for Sparsity

• آزمایشگاه: نظم L1 Lab: L1 Regularization

• راه حل آزمایشگاهی: تنظیم L1 Lab Solution: L1 Regularization

• قرائت منابع - 4 - یک پینچ علم (قاعده گذاری برای پراکندگی) Resources Readings - 4 - A Pinch of Science (Regularization for Sparsity)

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• قرائت منابع - 5 - یک خبر علمی (رگرسیون لجستیک) Resources Readings - 5 - A Pinch of Science (Logistic Regression)

علم شبکه های عصبی The Science of Neural Networks

• آشنایی با شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

• شبکه های عصبی Neural Networks

• آزمایشگاه: زمین بازی شبکه های عصبی Lab: Neural Networks Playground

• آموزش شبکه های عصبی Training Neural Networks

• Lab Intro: ساخت یک DNN با استفاده از Keras Functional API Lab Intro: Build a DNN using the Keras Functional API

• آزمایشگاه: با استفاده از Keras Functional API یک DNN بسازید Lab: Build a DNN using the Keras Functional API

• Intro Lab: مدل های آموزشی در مقیاس با بستر AI Lab Intro: Training Models at Scale with AI Platform

• آزمایشگاه: مدل های آموزشی در مقیاس با بستر AI Lab: Training Models at Scale with AI Platform

• شبکه های عصبی چند کلاسه Multi-class Neural Networks

• قرائت منابع - 6 - علم شبکه های عصبی Resources Readings - 6 - The Science of Neural Networks

جاسازی ها Embeddings

• مقدمه ای بر جاسازی ها Introduction to Embeddings

• بررسی موارد جاسازی شده Review of Embeddings

• توصیه ها Recommendations

• جاسازی های داده محور Data-driven Embeddings

• تنتورهای پراکنده Sparse Tensors

• آموزش تعبیه Train an Embedding

• خاصیت تشابه Similarity Property

• Lab Intro: معرفی API عملکردی Lab Intro: Introducing the Functional API

• آزمایشگاه: معرفی Keras Functional API Lab: Introducing the Keras Functional API

• خواندن منابع - 7 - جاسازی Resources Readings - 7 - Embedding

خلاصه Summary

• خلاصه دوره Course Summary

• منابع - فهرست خوانده شده Resources - Compiled List of Readings

• تمام س Quالات و پاسخ های مسابقه All Quiz Questions and Answers