آموزش مبانی علم داده بخش اول: واحد ۱ - آخرین آپدیت

مبانی علم داده بخش اول: واحد ۱ Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

• خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

• سرفصل‌ها Topics

• چرا علم داده و چرا اکنون؟ Why Data Science and Why Now?

• پتانسیل‌های علم داده The Potential of Data Science

• راه‌اندازی محیط توسعه علم داده Getting Set Up with a Data Science Development Environment

• مروری بر پایتون (نسخه ۳) A Python (3) Primer

• مقایسه پایتون ۲ و پایتون ۳ Python 2 versus Python 3

• سنجش دانش: واژگان کلیدی Test Your Knowledge: Wordbuzz

• واژگان کلیدی: جمع‌بندی نهایی Wordbuzz: Putting it all Together

• مرور پایتون و منابع آموزشی Python Review and Resources

• پایتون برای علم داده Python for Data Science

• آنچه در پیش است What’s to Come

• سرفصل‌ها Topics

• آشنایی با فرآیند علم داده Introduction to the Data Science Process

• تعریف مسئله Defining Your Problem

• جمع‌آوری داده‌ها Acquiring Data

• پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها Wrangling Data

• اکتشاف داده‌ها Exploring Data

• سیستم‌های پیشنهاددهنده از طریق بستن مثلث (Triangle Closing) Recommendations through Triangle Closing

• جریان کاری توسعه پایتون Python Development Workflow

• پیاده‌سازی بستار سه‌گانه در پایتون Triadic Closure in Python

• چالش‌های سیستم‌های پیشنهاددهنده Challenges of Recommendation Systems

• به‌دست آوردن خط مبنای ارزیابی Obtaining an Evaluation Baseline

• بررسی و ارزیابی نتایج Inspecting and Evaluating Results

• ارائه و انتشار نتایج Present and Disseminate

• پیاده‌سازی فرآیند علم داده: تخت‌های ارزان‌تر، صبحانه‌های بهتر The Data Science Process Applied--Cheaper Beds, Better Breakfasts