لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری جریان داده گوگل
Learning Google Dataflow
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا میخواهید بدانید با Google Dataflow چه کاری میتوانید انجام دهید؟ در این دوره، Kishan Iyer یک نمای کلی از Google Dataflow را به شما ارائه می دهد، شما را از طریق سرویس Dataflow راهنمایی می کند، راه های پیکربندی و نظارت بر خطوط لوله را بررسی می کند، و نحوه استفاده از قالب های Dataflow را به شما نشان می دهد. کیشان توضیح می دهد که چگونه گزینه های خود را برای خط لوله پرتو آپاچی تعریف کنید، سپس به شما نشان می دهد که چگونه یک برنامه پرتو آپاچی را اجرا کنید، یک مرحله تبدیل خط لوله را تعریف کنید و یک خط لوله پرتو آپاچی بسازید. او نحوه راه اندازی سرویس Dataflow و اجرای آن را برای اجرای خط لوله Apache Beam مراحل می دهد. کیشان محاسبه یک مقدار متوسط از داده ها، پیکربندی تعداد کارگران، انجام یک محاسبات سراسری و موارد دیگر را پوشش می دهد. به علاوه، او در مورد چگونگی کنار هم قرار دادن قطعات برای یک الگوی Dataflow، تعریف و اجرای یک کار با استفاده از یک الگوی از پیش ساخته شده Dataflow، و اجرای خطوط لوله Apache Beam با استفاده از Dataflow Prime بحث می کند.
توجه: این دوره توسط کیشان ایر ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مروری بر Dataflow
An overview of Dataflow
امتحان فصل
Chapter Quiz
1. مروری سریع از Dataflow
1. A Quick Overview of Dataflow
راه اندازی یک پروژه Google Cloud برای Dataflow
Setting up a Google Cloud project for Dataflow
ایجاد اعتبار برای خط لوله پردازش داده
Creating credentials for a data processing pipeline
آشنایی با پرتو آپاچی
Understanding Apache Beam
نقش Dataflow
The role of Dataflow
ایجاد یک پروژه Apache Beam با Maven
Creating an Apache Beam project with Maven
تعریف گزینه های خط لوله
Defining pipeline options
اجرای یک برنامه Apache Beam
Running an Apache Beam application
تعریف مرحله تبدیل خط لوله
Defining a pipeline transformation step
ساخت و اجرای خط لوله Apache Beam
Building and executing an Apache Beam pipeline
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. سرویس Dataflow
2. The Dataflow Service
راه اندازی یک سطل ذخیره سازی ابری
Setting up a cloud storage bucket
کار با فایل ها در Apache Beam
Working with files in Apache Beam
اجرای کار پردازش فایل
Running the file processing job
اجرای خط لوله با Dataflow
Executing a pipeline with Dataflow
مشاهده فایل های تولید شده توسط یک کار Dataflow
Viewing the files generated by a Dataflow job
تجمیع مقادیر در خط لوله
Aggregating values in a pipeline
اجرای و تأیید یک کار تجمیع
Running and verifying an aggregation job
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. پیکربندی و نظارت بر خطوط لوله
3. Configuring and Monitoring Pipelines
محاسبه یک مقدار متوسط از داده ها
Computing an average value from data
تنظیم تعداد کارگران
Configuring the number of workers
انجام محاسبات سراسری
Performing a global computation
تغذیه یک ورودی جانبی به مرحله خط لوله
Feeding a side input to a pipeline step
بررسی اجرای خط لوله ورودی جانبی
Verifying the side input pipeline run
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. استفاده از الگوهای جریان داده
4. Using Dataflow Templates
کنار هم قرار دادن قطعات برای قالب Dataflow
Putting together the pieces for a Dataflow template
تعریف و اجرای یک کار با قالب Dataflow
Defining and running a job with a Dataflow template
امتحان فصل
Chapter Quiz
5. استفاده از Dataflow Prime
5. Using Dataflow Prime
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud
Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.
Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفهای خود، او در نقشهای فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژیهای توسعه چابک، SQL و سرویسهای داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار میکند.
نمایش نظرات