آموزش یادگیری جریان داده گوگل
Learning Google Dataflow
توجه: این دوره توسط کیشان ایر ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
مقدمه Introduction
-
مروری بر Dataflow An overview of Dataflow
-
امتحان فصل Chapter Quiz
1. مروری سریع از Dataflow 1. A Quick Overview of Dataflow
-
راه اندازی یک پروژه Google Cloud برای Dataflow Setting up a Google Cloud project for Dataflow
-
ایجاد اعتبار برای خط لوله پردازش داده Creating credentials for a data processing pipeline
-
آشنایی با پرتو آپاچی Understanding Apache Beam
-
نقش Dataflow The role of Dataflow
-
ایجاد یک پروژه Apache Beam با Maven Creating an Apache Beam project with Maven
-
تعریف گزینه های خط لوله Defining pipeline options
-
اجرای یک برنامه Apache Beam Running an Apache Beam application
-
تعریف مرحله تبدیل خط لوله Defining a pipeline transformation step
-
ساخت و اجرای خط لوله Apache Beam Building and executing an Apache Beam pipeline
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. سرویس Dataflow 2. The Dataflow Service
-
راه اندازی یک سطل ذخیره سازی ابری Setting up a cloud storage bucket
-
کار با فایل ها در Apache Beam Working with files in Apache Beam
-
اجرای کار پردازش فایل Running the file processing job
-
اجرای خط لوله با Dataflow Executing a pipeline with Dataflow
-
مشاهده فایل های تولید شده توسط یک کار Dataflow Viewing the files generated by a Dataflow job
-
تجمیع مقادیر در خط لوله Aggregating values in a pipeline
-
اجرای و تأیید یک کار تجمیع Running and verifying an aggregation job
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. پیکربندی و نظارت بر خطوط لوله 3. Configuring and Monitoring Pipelines
-
محاسبه یک مقدار متوسط از داده ها Computing an average value from data
-
تنظیم تعداد کارگران Configuring the number of workers
-
انجام محاسبات سراسری Performing a global computation
-
تغذیه یک ورودی جانبی به مرحله خط لوله Feeding a side input to a pipeline step
-
بررسی اجرای خط لوله ورودی جانبی Verifying the side input pipeline run
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. استفاده از الگوهای جریان داده 4. Using Dataflow Templates
-
کنار هم قرار دادن قطعات برای قالب Dataflow Putting together the pieces for a Dataflow template
-
تعریف و اجرای یک کار با قالب Dataflow Defining and running a job with a Dataflow template
-
امتحان فصل Chapter Quiz
5. استفاده از Dataflow Prime 5. Using Dataflow Prime
-
کار با Dataflow Prime Working with Dataflow Prime
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/d5da
آموزش Google Dataflow پیشرفته
Advanced Google Dataflow
در مورد نقش های Apache Beam و Dataflow در زمینه پردازش داده ها بیاموزید.
آموزش ساختارهای داده پایتون: قدرت لیست های پیوندی برای مصاحبه های فنی
Python Data Structures: Power of Linked Lists for Technical Interviews
با یادگیری نحوه برقراری ارتباط با درک خود از لیست های مرتبط، مصاحبه فنی بعدی خود را تکان دهید.
آموزش یادگیری فابریک مایکروسافت: پیش نمایش مهندسی و تجزیه و تحلیل داده ها
Learning Microsoft Fabric: A Data Analytics and Engineering Preview
درباره مایکروسافت فابریک، یک راه حل تجزیه و تحلیل یکپارچه SaaS که بر نحوه جابجایی، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده های کاربران داده های سازمانی تأثیر می گذارد، بیاموزید.
آموزش Amazon Redshift Essentials
Amazon Redshift Essentials
با مفاهیم اصلی و بهترین شیوه های مدیریت پایگاه داده با AWS Redshift آشنا شوید.
Kishan Iyer
مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud
Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.