آموزش بصری‌سازی داده‌ها برای مبتدیان با پایتون و Power BI - آخرین آپدیت

دانلود Data Visualization for Beginners with Python & Power BI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه برای یادگیری از طریق گفتگوهای تعاملی و در لحظه که به شما کمک می‌کند دانش خود را بسنجید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در طول مسیر دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. تسلط بر بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization) یک مهارت حیاتی در دنیای داده‌محور امروز است و این دوره به شما کمک می‌کند تا این پتانسیل را آزاد کنید. با یادگیری پایتون و Power BI، توانایی ایجاد بصری‌سازی‌های تاثیرگذار را با استفاده از محبوب‌ترین ابزارهای علم داده به دست خواهید آورد. شما با کتابخانه‌هایی مانند Matplotlib، Seaborn و Plotly کار خواهید کرد و کشف می‌کنید که چگونه می‌توان از این کتابخانه‌ها برای ساخت هر چیزی، از نمودارهای خطی تا نمودارهای پراکندگی تعاملی، استفاده کرد. به‌طور هم‌زمان، مبانی Power BI شامل وارد کردن و تبدیل داده‌ها، ایجاد مدل‌های پویا و ساخت گزارش‌های تعاملی را خواهید آموخت. این دوره به دو بخش اصلی تقسیم شده است: یک بخش بر کتابخانه‌های بصری‌سازی داده‌های پایتون و بخش دیگر بر Power BI تمرکز دارد. شما ابتدا با تسلط بر کتابخانه‌های اصلی پایتون یعنی Matplotlib و Seaborn شروع کرده و سپس برای نمودارهای تعاملی به سراغ Plotly می‌روید. به موازات آن، در Power BI غوطه‌ور می‌شوید، مبانی Power Query و تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌ها را بررسی می‌کنید و در نهایت به بررسی عمیق بصری‌سازی داده‌ها و انتشار گزارش‌ها می‌پردازید. با ترکیب پایتون و Power BI، مهارت‌های جامع در تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها کسب می‌کنید که مکمل یکدیگر هستند. این دوره برای مبتدیانی که می‌خواهند دنیای بصری‌سازی داده‌ها را کشف کنند، ایده‌آل است. اگر به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در علم داده، هوش تجاری (BI) یا تصمیم‌گیری‌های داده‌محور هستید، این دوره برای شماست. اگرچه هیچ تجربه قبلی در پایتون یا Power BI لازم نیست، اما آشنایی با مفاهیم اولیه داده‌ها مفید خواهد بود. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است تا شما را از دانش پایه به مهارت‌های پیشرفته در بصری‌سازی داده‌ها برساند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود بصری‌سازی‌های تعاملی و استاتیک در پایتون و Power BI ایجاد کنید، تبدیل‌های پیشرفته داده‌ها را انجام دهید، گزارش‌های تعاملی طراحی کنید و مجموعه‌داده‌های پیچیده را برای استخراج بینش‌های ارزشمند تحلیل نمایید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • آشنایی با محیط توسعه Introduction to Our Development Environment

کتابخانه Matplotlib Matplotlib

  • آماده‌سازی داده‌ها برای بصری‌سازی Preparing Our Data for Visualization

  • ایجاد نمودارهای خطی در Matplotlib Creating Line Charts in Matplotlib

  • سفارشی‌سازی نمودارهای خطی در Matplotlib Customizing Line Chart in Matplotlib

  • نمودارهای خطی چندگانه در Matplotlib Multiple Line Charts in Matplotlib

  • نمودارهای ستونی در Matplotlib Bar Charts in Matplotlib

  • نمودارهای پراکندگی در Matplotlib Scatter Plots in Matplotlib

  • بررسی تمرین Matplotlib Matplotlib Exercise Overview

  • حل تمرین Matplotlib Matplotlib Exercise Solution

کتابخانه Seaborn Seaborn

  • نمودارهای خطی در Seaborn Line Charts in Seaborn

  • نمودارهای ستونی در Seaborn Bar Charts in Seaborn

  • نمودارهای پراکندگی در Seaborn Scatter Plots in Seaborn

  • بررسی تمرین Seaborn Seaborn Exercise Overview

  • حل تمرین Seaborn Seaborn Exercise Solution

کتابخانه Plotly Plotly

  • نمودارهای خطی در Plotly Line Charts in Plotly

  • نمودارهای خطی چندگانه در Plotly Multiple Line Charts in Plotly

  • نمودارهای ستونی در Plotly Bar Charts in Plotly

  • نمودارهای پراکندگی در Plotly Scatter Plots in Plotly

  • بررسی تمرین Plotly Plotly Exercise Overview

  • حل تمرین Plotly Plotly Exercise Solution

  • جمع‌بندی Conclusion

بخش دوم – مبانی Power Query Part 2 – Power Query Fundamentals

  • خوش‌آمدگویی به دوره Course Welcome

  • وارد کردن داده‌ها Importing Data

  • حذف داده‌های تکراری Removing Duplicates

  • الحاق داده‌ها Appending Data

  • ادغام جداول Merging Tables

  • تغییر ساختار ستون‌ها (Unpivot) Unpivot Columns

  • ایجاد ستون جدید از روی نمونه Create New Column from Example

  • ستون‌های شرطی و سفارشی Conditional and Custom Columns

مدل‌سازی داده‌ها Data Modeling

  • بررسی کلی روابط و مدل‌سازی Relationship and Modeling Overview

  • ایجاد روابط Creating Relationships

توابع DAX و معیارها DAX and Measures

  • تابع SUMX SUMX

  • تابع CALCULATE CALCULATE Function

  • ایجاد سریع معیار (Quick Measure) Quick Measure

بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

  • مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها Intro to Data Visualizations

  • بصری‌سازی با Gauge (سنجش) Gauge Visualization

  • بصری‌سازی ماتریسی و جدولی Matrix and Table Visualization

  • ستون‌ها و ستون‌های خوشه‌ای Columns and Clustered Columns

  • فیلترها Filters

انتشار گزارشات Publishing

  • انتشار در سرویس Power BI Publishing to Power BI Service

  • ویرایش در سرویس Power BI Editing in Power BI Service

پایان دوره Course Close

  • پایان دوره Course Close

نمایش نظرات

آموزش بصری‌سازی داده‌ها برای مبتدیان با پایتون و Power BI
جزییات دوره
6h 5m
43
(آخرین آپدیت)
58
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده