آموزش تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras از ابتدا

Face Recognition Using TensorFlow And Keras From Scratch new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: آموزش تشخیص چهره پروژه ماشین با استفاده از TensorFlow و Keras از ابتدا به درک جامعی از اصول و کاربردهای تشخیص چهره دست پیدا کنید با اصول TensorFlow و Keras آشنا شوید و نقش آنها را در ساخت شبکه های عصبی برای تشخیص چهره درک کنید. تکنیک‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های چهره را کاوش کنید و از ورودی‌های با کیفیت بالا برای آموزش مدل‌های خود اطمینان حاصل کنید. فرآیند آموزش مدل تشخیص چهره خود را با استفاده از TensorFlow و Keras، بهینه سازی برای دقت و کارایی درک کنید. پیش نیازها: درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین. آشنایی با برنامه نویسی پایتون دانلود Pycharm IDE For Project Teachable Machine Basic Understanding

عنوان دوره: تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras از ابتدا

شرح دوره:

به دوره آموزشی تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras From Scratch خوش آمدید، جایی که برای ساختن یک سیستم تشخیص چهره قوی به دنیای شگفت انگیز یادگیری ماشین و بینایی رایانه خواهید پرداخت. این دوره جامع هم برای علاقه مندان به یادگیری ماشینی و هم برای توسعه دهندگانی طراحی شده است که قصد دارند مجموعه مهارت های خود را گسترش دهند. از طریق تمرین‌های عملی و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، دانش و تخصص لازم برای پیاده‌سازی تشخیص چهره از ابتدا با استفاده از TensorFlow و Keras را به دست خواهید آورد.

آنچه خواهید آموخت:

مقدمه ای بر تشخیص چهره:
- اصول، کاربردها و اهمیت تشخیص چهره را در حوزه‌های مختلف کاوش کنید.
تنظیم محیط توسعه:
- محیط توسعه خود را برای TensorFlow و Keras پیکربندی و راه‌اندازی کنید تا از تجربه کدنویسی روان اطمینان حاصل کنید.
مبانی TensorFlow و Keras:
- درکی کامل از اصول TensorFlow و Keras، ابزارهای ضروری برای ساخت شبکه های عصبی در تشخیص چهره، به دست آورید.
جمع آوری داده ها و پیش پردازش:
- تکنیک‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های چهره را بیاموزید تا از ورودی با کیفیت بالا برای آموزش مدل‌های تشخیص چهره خود اطمینان حاصل کنید.
ساخت یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN):
- در معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) شیرجه بزنید و آنها را برای کارهای تشخیص چهره طراحی کنید.
آموزش و تنظیم دقیق مدل:
- فرآیند آموزش مدل تشخیص چهره خود، بهینه سازی آن برای دقت، و تنظیم دقیق پارامترهای آن برای عملکرد بهینه را بدانید.
ادغام با OpenCV برای برنامه های بلادرنگ:
- مدل تشخیص چهره آموزش دیده خود را با OpenCV، یک کتابخانه بینایی کامپیوتری قدرتمند، برای برنامه های کاربردی در زمان واقعی ادغام کنید.
مدیریت چالش های دنیای واقعی:
- چالش‌هایی مانند تغییر ژست، شرایط نور، و انسداد را برطرف کنید تا استحکام سیستم تشخیص چهره خود را افزایش دهید.
ملاحظات امنیتی و اخلاقی:
- مفاهیم امنیتی و ملاحظات اخلاقی را در برنامه‌های تشخیص چهره، با تأکید بر شیوه‌های استقرار مسئولانه بررسی کنید.

این دوره برای چه کسانی است:

علاقه مندان به یادگیری ماشین
توسعه دهندگان و برنامه نویسان
علاقه مندان به بینایی کامپیوتر
دانشجویان و محققان

الزامات:

درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین.
آشنایی با برنامه نویسی پایتون.
به رایانه‌ای با نصب TensorFlow و Keras دسترسی پیدا کنید.

چرا ثبت نام کنید:

پروژه عملی: در یک پروژه عملی جامع شرکت کنید تا یادگیری خود را تقویت کنید.
برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی: مهارت‌هایی را کسب کنید که در سناریوهای تشخیص چهره در دنیای واقعی قابل اجرا هستند.
پشتیبانی انجمن: به جامعه ای از یادگیرندگان بپیوندید، تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و از مربیان و همتایان کمک بگیرید.

این سفر هیجان انگیز را برای تسلط بر تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras آغاز کنید. اکنون ثبت نام کنید و اولین گام را برای مهارت در اجرای برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی پیشرفته بردارید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره INTRODUCTION TO COURSE

مقدمه ای بر ماشین قابل آموزش Introduction To Teachable Machine
ایجاد مجموعه داده برای تشخیص چهره CREATING DATASET FOR FACE RECOGNITION
مجموعه داده و ویژگی های آن را آموزش دهید TRAIN THE DATASET AND ITS FEATURES
مدل آموزش دیده را تایید کنید VALIDATE THE TRAINED MODEL
مدل TENSORFLOW و KERAS را دانلود کنید DOWNLOAD THE TENSORFLOW AND KERAS MODEL
مدل و برچسب های KERAS را استخراج کنید EXTRACT THE KERAS MODEL AND LABELS

مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از TesnsorFlow و Keras INTRODUCTION TO Face Recognition Using TesnsorFlow And Keras

نصب بسته ها و اجرای پروژه در PYCHARM IDE INSTALL PACKAGES AND EXECUTE PROJECT IN PYCHARM IDE
خروجی برای تشخیص چهره و نتیجه گیری OUTPUT FOR FACE RECOGNITION AND CONCLUSION