آموزش تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras از ابتدا
Face Recognition Using TensorFlow And Keras From Scratch
عنوان دوره: تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras از ابتدا
شرح دوره:
به دوره آموزشی تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras From Scratch خوش آمدید، جایی که برای ساختن یک سیستم تشخیص چهره قوی به دنیای شگفت انگیز یادگیری ماشین و بینایی رایانه خواهید پرداخت. این دوره جامع هم برای علاقه مندان به یادگیری ماشینی و هم برای توسعه دهندگانی طراحی شده است که قصد دارند مجموعه مهارت های خود را گسترش دهند. از طریق تمرین‌های عملی و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، دانش و تخصص لازم برای پیاده‌سازی تشخیص چهره از ابتدا با استفاده از TensorFlow و Keras را به دست خواهید آورد.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمه ای بر تشخیص چهره:
اصول، کاربردها و اهمیت تشخیص چهره را در حوزه‌های مختلف کاوش کنید.
تنظیم محیط توسعه:
محیط توسعه خود را برای TensorFlow و Keras پیکربندی و راه‌اندازی کنید تا از تجربه کدنویسی روان اطمینان حاصل کنید.
مبانی TensorFlow و Keras:
درکی کامل از اصول TensorFlow و Keras، ابزارهای ضروری برای ساخت شبکه های عصبی در تشخیص چهره، به دست آورید.
جمع آوری داده ها و پیش پردازش:
تکنیک‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های چهره را بیاموزید تا از ورودی با کیفیت بالا برای آموزش مدل‌های تشخیص چهره خود اطمینان حاصل کنید.
ساخت یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN):
در معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) شیرجه بزنید و آنها را برای کارهای تشخیص چهره طراحی کنید.
آموزش و تنظیم دقیق مدل:
فرآیند آموزش مدل تشخیص چهره خود، بهینه سازی آن برای دقت، و تنظیم دقیق پارامترهای آن برای عملکرد بهینه را بدانید.
ادغام با OpenCV برای برنامه های بلادرنگ:
مدل تشخیص چهره آموزش دیده خود را با OpenCV، یک کتابخانه بینایی کامپیوتری قدرتمند، برای برنامه های کاربردی در زمان واقعی ادغام کنید.
مدیریت چالش های دنیای واقعی:
چالش‌هایی مانند تغییر ژست، شرایط نور، و انسداد را برطرف کنید تا استحکام سیستم تشخیص چهره خود را افزایش دهید.
ملاحظات امنیتی و اخلاقی:
مفاهیم امنیتی و ملاحظات اخلاقی را در برنامه‌های تشخیص چهره، با تأکید بر شیوه‌های استقرار مسئولانه بررسی کنید.
این دوره برای چه کسانی است:
علاقه مندان به یادگیری ماشین
توسعه دهندگان و برنامه نویسان
علاقه مندان به بینایی کامپیوتر
دانشجویان و محققان
الزامات:
درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین.
آشنایی با برنامه نویسی پایتون.
به رایانه‌ای با نصب TensorFlow و Keras دسترسی پیدا کنید.
چرا ثبت نام کنید:
پروژه عملی: در یک پروژه عملی جامع شرکت کنید تا یادگیری خود را تقویت کنید.
برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی: مهارت‌هایی را کسب کنید که در سناریوهای تشخیص چهره در دنیای واقعی قابل اجرا هستند.
پشتیبانی انجمن: به جامعه ای از یادگیرندگان بپیوندید، تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و از مربیان و همتایان کمک بگیرید.
این سفر هیجان انگیز را برای تسلط بر تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras آغاز کنید. اکنون ثبت نام کنید و اولین گام را برای مهارت در اجرای برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی پیشرفته بردارید!
مقدمه دوره INTRODUCTION TO COURSE
-
مقدمه ای بر ماشین قابل آموزش Introduction To Teachable Machine
-
ایجاد مجموعه داده برای تشخیص چهره CREATING DATASET FOR FACE RECOGNITION
-
مجموعه داده و ویژگی های آن را آموزش دهید TRAIN THE DATASET AND ITS FEATURES
-
مدل آموزش دیده را تایید کنید VALIDATE THE TRAINED MODEL
-
مدل TENSORFLOW و KERAS را دانلود کنید DOWNLOAD THE TENSORFLOW AND KERAS MODEL
-
مدل و برچسب های KERAS را استخراج کنید EXTRACT THE KERAS MODEL AND LABELS
مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از TesnsorFlow و Keras INTRODUCTION TO Face Recognition Using TesnsorFlow And Keras
-
نصب بسته ها و اجرای پروژه در PYCHARM IDE INSTALL PACKAGES AND EXECUTE PROJECT IN PYCHARM IDE
-
خروجی برای تشخیص چهره و نتیجه گیری OUTPUT FOR FACE RECOGNITION AND CONCLUSION
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/ba19e8
آموزش Windows Server 2012 System Administration: یک شغل IT بگیرید!
Windows Server 2012 System Administration: Get an IT Job!
مدیریت سیستم ها را یاد بگیرید! ساده ترین راه برای انباشته کردن رزومه و دریافت شغل IT پردرآمد - راهنمای گام به گام!
آموزش Docker Essentials برای توسعه دهندگان پایتون
Docker Essentials for Python Developers
Docker، Containers و DevOps را بیاموزید
آموزش VMware vSphere 6.0 Part 3 - Storage, Resources, VM Migration
VMware vSphere 6.0 Part 3 - Storage, Resources, VM Migration
یاد بگیرید فضای ذخیره‌سازی مشترک، نحوه ایجاد/گسترش حجم‌های VMFS، استفاده از Resource Pool و VMهای سرد، VMotion و Storage VMotion
آموزش IT Help Desk Professional
IT Help Desk Professional
تجربه عملی در زمینه مهارت‌های Helpdesk، یادگیری، تسلط و عیب‌یابی همه آنچه برای یافتن شغل شما لازم است
ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN
دانشجوی علوم کامپیوتر
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.