آموزش تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras از ابتدا

Face Recognition Using TensorFlow And Keras From Scratch

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: آموزش تشخیص چهره پروژه ماشین با استفاده از TensorFlow و Keras از ابتدا به درک جامعی از اصول و کاربردهای تشخیص چهره دست پیدا کنید با اصول TensorFlow و Keras آشنا شوید و نقش آنها را در ساخت شبکه های عصبی برای تشخیص چهره درک کنید. تکنیک‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های چهره را کاوش کنید و از ورودی‌های با کیفیت بالا برای آموزش مدل‌های خود اطمینان حاصل کنید. فرآیند آموزش مدل تشخیص چهره خود را با استفاده از TensorFlow و Keras، بهینه سازی برای دقت و کارایی درک کنید. پیش نیازها: درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین. آشنایی با برنامه نویسی پایتون دانلود Pycharm IDE For Project Teachable Machine Basic Understanding

      عنوان دوره: تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras از ابتدا

      شرح دوره:

      به دوره آموزشی تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras From Scratch خوش آمدید، جایی که برای ساختن یک سیستم تشخیص چهره قوی به دنیای شگفت انگیز یادگیری ماشین و بینایی رایانه خواهید پرداخت. این دوره جامع هم برای علاقه مندان به یادگیری ماشینی و هم برای توسعه دهندگانی طراحی شده است که قصد دارند مجموعه مهارت های خود را گسترش دهند. از طریق تمرین‌های عملی و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، دانش و تخصص لازم برای پیاده‌سازی تشخیص چهره از ابتدا با استفاده از TensorFlow و Keras را به دست خواهید آورد.

      آنچه خواهید آموخت:

      1. مقدمه ای بر تشخیص چهره:

        • اصول، کاربردها و اهمیت تشخیص چهره را در حوزه‌های مختلف کاوش کنید.

      2. تنظیم محیط توسعه:

        • محیط توسعه خود را برای TensorFlow و Keras پیکربندی و راه‌اندازی کنید تا از تجربه کدنویسی روان اطمینان حاصل کنید.

      3. مبانی TensorFlow و Keras:

        • درکی کامل از اصول TensorFlow و Keras، ابزارهای ضروری برای ساخت شبکه های عصبی در تشخیص چهره، به دست آورید.

      4. جمع آوری داده ها و پیش پردازش:

        • تکنیک‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های چهره را بیاموزید تا از ورودی با کیفیت بالا برای آموزش مدل‌های تشخیص چهره خود اطمینان حاصل کنید.

      5. ساخت یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN):

        • در معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) شیرجه بزنید و آنها را برای کارهای تشخیص چهره طراحی کنید.

      6. آموزش و تنظیم دقیق مدل:

        • فرآیند آموزش مدل تشخیص چهره خود، بهینه سازی آن برای دقت، و تنظیم دقیق پارامترهای آن برای عملکرد بهینه را بدانید.

      7. ادغام با OpenCV برای برنامه های بلادرنگ:

        • مدل تشخیص چهره آموزش دیده خود را با OpenCV، یک کتابخانه بینایی کامپیوتری قدرتمند، برای برنامه های کاربردی در زمان واقعی ادغام کنید.

      8. مدیریت چالش های دنیای واقعی:

        • چالش‌هایی مانند تغییر ژست، شرایط نور، و انسداد را برطرف کنید تا استحکام سیستم تشخیص چهره خود را افزایش دهید.

      9. ملاحظات امنیتی و اخلاقی:

        • مفاهیم امنیتی و ملاحظات اخلاقی را در برنامه‌های تشخیص چهره، با تأکید بر شیوه‌های استقرار مسئولانه بررسی کنید.

      این دوره برای چه کسانی است:

      • علاقه مندان به یادگیری ماشین

      • توسعه دهندگان و برنامه نویسان

      • علاقه مندان به بینایی کامپیوتر

      • دانشجویان و محققان

      الزامات:

      • درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین.

      • آشنایی با برنامه نویسی پایتون.

      • به رایانه‌ای با نصب TensorFlow و Keras دسترسی پیدا کنید.

      چرا ثبت نام کنید:

      • پروژه عملی: در یک پروژه عملی جامع شرکت کنید تا یادگیری خود را تقویت کنید.

      • برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی: مهارت‌هایی را کسب کنید که در سناریوهای تشخیص چهره در دنیای واقعی قابل اجرا هستند.

      • پشتیبانی انجمن: به جامعه ای از یادگیرندگان بپیوندید، تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و از مربیان و همتایان کمک بگیرید.

      این سفر هیجان انگیز را برای تسلط بر تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras آغاز کنید. اکنون ثبت نام کنید و اولین گام را برای مهارت در اجرای برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی پیشرفته بردارید!


      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه دوره INTRODUCTION TO COURSE

      • مقدمه ای بر ماشین قابل آموزش Introduction To Teachable Machine

      • ایجاد مجموعه داده برای تشخیص چهره CREATING DATASET FOR FACE RECOGNITION

      • مجموعه داده و ویژگی های آن را آموزش دهید TRAIN THE DATASET AND ITS FEATURES

      • مدل آموزش دیده را تایید کنید VALIDATE THE TRAINED MODEL

      • مدل TENSORFLOW و KERAS را دانلود کنید DOWNLOAD THE TENSORFLOW AND KERAS MODEL

      • مدل و برچسب های KERAS را استخراج کنید EXTRACT THE KERAS MODEL AND LABELS

      مقدمه ای بر تشخیص چهره با استفاده از TesnsorFlow و Keras INTRODUCTION TO Face Recognition Using TesnsorFlow And Keras

      • نصب بسته ها و اجرای پروژه در PYCHARM IDE INSTALL PACKAGES AND EXECUTE PROJECT IN PYCHARM IDE

      • خروجی برای تشخیص چهره و نتیجه گیری OUTPUT FOR FACE RECOGNITION AND CONCLUSION

      نمایش نظرات

      آموزش تشخیص چهره با استفاده از TensorFlow و Keras از ابتدا
      جزییات دوره
      30 mins
      8
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      2,101
      5 از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN

      دانشجوی علوم کامپیوتر