آموزش تجسم چند متغیره با R

Multivariate Data Visualization with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: R یک زبان برنامه نویسی منبع باز محبوب برای تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه برای ارائه پاسخ به سوالات مربوط به داده های خود ، تجسم داده های چند متغیره را با R ایجاد کنید. R یک زبان برنامه نویسی منبع باز محبوب برای تجزیه و تحلیل داده ها است. محیط برنامه نویسی تعاملی و قابلیت های تجسم داده ، R را به ابزاری ایده آل برای ایجاد طیف گسترده ای از تجسم داده ها تبدیل کرده است. در این دوره ، تجسم چند متغیره داده با R ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با ایجاد تجسم داده های چند متغیره با R ، به س questionsالات مربوط به داده های خود پاسخ دهید ، ابتدا اصول ایجاد تجسم داده های چند متغیره با R را می آموزید ، پایه و اساس برای ساختن. در مرحله بعدی ، نحوه ایجاد و تفسیر تجسم داده ها را که شامل ترکیبات مختلفی از سه متغیر طبقه ای یا عددی است ، خواهید آموخت. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه تجسم داده هایی را که همزمان شامل تعداد دلخواه متغیرهایی هستند ، ایجاد و تفسیر کنید. در پایان این دوره مهارت لازم برای ایجاد و تفسیر انواع تجسم داده های چند متغیره با استفاده از R را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • تجسم داده های چند متغیره Multivariate Data Visualization

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • انواع تجسم داده ها Types of Data Visualizations

  • خلاصه Summary

تجسم سه متغیر دسته ای Visualizing Three Categorical Variables

  • مقدمه Introduction

  • تجسم سه متغیر دسته ای Visualizing Three Categorical Variables

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم دو متغیر دسته ای و عددی Visualizing Two Categorical and One Numeric Variables

  • مقدمه Introduction

  • تجسم دو متغیر دسته ای و عددی Visualizing Two Categorical and One Numeric Variables

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم یک متغیر دسته ای و دو عددی Visualizing One Categorical and Two Numeric Variables

  • مقدمه Introduction

  • تجسم یک متغیر دسته ای و دو عددی Visualizing One Categorical and Two Numeric Variables

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم سه متغیر عددی Visualizing Three Numeric Variables

  • مقدمه Introduction

  • تجسم سه متغیر عددی Visualizing Three Numeric Variables

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم بسیاری از متغیرها Visualizing Many Variables

  • مقدمه Introduction

  • تجسم بسیاری از متغیرها Visualizing Many Variables

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش تجسم چند متغیره با R
جزییات دوره
2h 11m
39
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
24
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Matthew Renze
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matthew Renze Matthew Renze

مشاور علوم داده

متیو رنز مشاور علوم داده، نویسنده و سخنران عمومی است. در طول دو دهه گذشته، او به بیش از 400000 توسعه‌دهنده نرم‌افزار و متخصصان فناوری اطلاعات آموزش داده است. او بیش از 100 سخنرانی، سخنرانی و کارگاه آموزشی را در کنفرانس‌هایی در تمام قاره‌های جهان (از جمله قطب جنوب) ارائه کرده است. مشتریان او از شرکت های Fortune 500 گرفته تا استارتاپ های کوچک فناوری در سراسر جهان هستند.

متیو یک در هوش مصنوعی، یک ASPInsider و نویسنده برای ، Udemy و . او همچنین یک مشارکت کننده نرم افزار منبع باز است. تمرکز او شامل هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین است.