کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تجسم چند متغیره با R

Multivariate Data Visualization with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: R یک زبان برنامه نویسی منبع باز محبوب برای تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه برای ارائه پاسخ به سوالات مربوط به داده های خود ، تجسم داده های چند متغیره را با R ایجاد کنید. R یک زبان برنامه نویسی منبع باز محبوب برای تجزیه و تحلیل داده ها است. محیط برنامه نویسی تعاملی و قابلیت های تجسم داده ، R را به ابزاری ایده آل برای ایجاد طیف گسترده ای از تجسم داده ها تبدیل کرده است. در این دوره ، تجسم چند متغیره داده با R ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با ایجاد تجسم داده های چند متغیره با R ، به س questionsالات مربوط به داده های خود پاسخ دهید ، ابتدا اصول ایجاد تجسم داده های چند متغیره با R را می آموزید ، پایه و اساس برای ساختن. در مرحله بعدی ، نحوه ایجاد و تفسیر تجسم داده ها را که شامل ترکیبات مختلفی از سه متغیر طبقه ای یا عددی است ، خواهید آموخت. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه تجسم داده هایی را که همزمان شامل تعداد دلخواه متغیرهایی هستند ، ایجاد و تفسیر کنید. در پایان این دوره مهارت لازم برای ایجاد و تفسیر انواع تجسم داده های چند متغیره با استفاده از R را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • تجسم داده های چند متغیره Multivariate Data Visualization

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • انواع تجسم داده ها Types of Data Visualizations

  • خلاصه Summary

تجسم سه متغیر دسته ای Visualizing Three Categorical Variables

  • مقدمه Introduction

  • تجسم سه متغیر دسته ای Visualizing Three Categorical Variables

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم دو متغیر دسته ای و عددی Visualizing Two Categorical and One Numeric Variables

  • مقدمه Introduction

  • تجسم دو متغیر دسته ای و عددی Visualizing Two Categorical and One Numeric Variables

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم یک متغیر دسته ای و دو عددی Visualizing One Categorical and Two Numeric Variables

  • مقدمه Introduction

  • تجسم یک متغیر دسته ای و دو عددی Visualizing One Categorical and Two Numeric Variables

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم سه متغیر عددی Visualizing Three Numeric Variables

  • مقدمه Introduction

  • تجسم سه متغیر عددی Visualizing Three Numeric Variables

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم بسیاری از متغیرها Visualizing Many Variables

  • مقدمه Introduction

  • تجسم بسیاری از متغیرها Visualizing Many Variables

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجسم چند متغیره با R
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 11m
39
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
01 مرداد 1395 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
24
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Matthew Renze

https://donyad.com/d/32bf

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش اولین تجسم داده خود را با Seaborn بسازید

آموزش اولین تجسم داده خود را با Seaborn بسازید

Build Your First Data Visualization with Seaborn

این دوره با هدف ایجاد و تقویت درک شما از اینکه تجسم داده چیست ، چرا مهم است و در نهایت ، چگونه می توان از مجموعه داده های خود با استفاده از Seaborn تجسم ساخت.

آموزش اولین تجسم داده خود را با AnyChart بسازید

آموزش اولین تجسم داده خود را با AnyChart بسازید

Build Your First Data Visualization with AnyChart

درک داده های شما برای ایجاد یک کسب و کار موفق کلیدی است. این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از نمودارهای Line و Pie در برنامه های خود ، داده های خود را با استفاده از AnyChart بصورت موثر تجسم کنید.

آموزش نظریه طراحی اینفوگرافیک: چگونه بازار و علم بر موفقیت تأثیر می گذارد

آموزش نظریه طراحی اینفوگرافیک: چگونه بازار و علم بر موفقیت تأثیر می گذارد

Infographic Design Theory: How the Market and Science Impact Success

برای درک بهترین شیوه های ارتباط بصری و استفاده از هفت اصل اینفوگرافیک عالی، یک نمای کلی از تئوری طراحی اینفوگرافیک دریافت کنید.

آموزش اولین تجسم داده خود را با ggplot2 بسازید

آموزش اولین تجسم داده خود را با ggplot2 بسازید

Build Your First Data Visualization with ggplot2

قدرت ggplot2 و اینکه چگونه R را به گزینه ای عالی برای تجسم داده تبدیل می کند ، کاوش کنید.

Matthew Renze Matthew Renze

مشاور علوم داده

متیو رنز مشاور علوم داده، نویسنده و سخنران عمومی است. در طول دو دهه گذشته، او به بیش از 400000 توسعه‌دهنده نرم‌افزار و متخصصان فناوری اطلاعات آموزش داده است. او بیش از 100 سخنرانی، سخنرانی و کارگاه آموزشی را در کنفرانس‌هایی در تمام قاره‌های جهان (از جمله قطب جنوب) ارائه کرده است. مشتریان او از شرکت های Fortune 500 گرفته تا استارتاپ های کوچک فناوری در سراسر جهان هستند.

متیو یک در هوش مصنوعی، یک ASPInsider و نویسنده برای ، Udemy و . او همچنین یک مشارکت کننده نرم افزار منبع باز است. تمرکز او شامل هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.