آموزش یادگیری عمیق: واحد ۲ - آخرین آپدیت

دانلود Learning Deep Learning: Unit 2

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مباحث پیشرفته یادگیری عمیق، از جمله شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل‌های زبانی مدرن را پوشش می‌دهد. شما تکنیک‌های طبقه‌بندی تصاویر، پیش‌بینی سری‌های زمانی و پردازش زبان طبیعی (NLP) را خواهید آموخت. این دوره شامل ساخت و بهینه‌سازی CNNها برای تشخیص تصویر با استفاده از معماری‌هایی مانند AlexNet، VGGNet، GoogLeNet و ResNet و همچنین کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده است. علاوه بر این، با RNNها و LSTMها برای کارهایی مانند پیش‌بینی و تکمیل خودکار متن آشنا می‌شوید. سرفصل‌ها شامل مدل‌های زبانی عصبی، جاسازی کلمات (مانند Word2vec و wordpieces)، معماری‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)، مکانیسم‌های توجه (Attention) و ترنسفورمرها برای ترجمه ماشینی است. پروژه‌های عملی با استفاده از TensorFlow و PyTorch به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های کاربردی برای حل مسائل واقعی در بینایی ماشین و پردازش زبان را کسب کنید.

سرفصل ها و درس ها

آموزش یادگیری عمیق: واحد ۲ Learning Deep Learning: Unit 2

  • سرفصل‌ها Topics

  • مجموعه داده CIFAR 10 The CIFAR-10 Dataset

  • لایه کانولوشنال Convolutional Layer

  • ساخت یک شبکه عصبی کانولوشنال Building a Convolutional Neural Network

  • مثال برنامه‌نویسی: طبقه‌بندی تصاویر با CNN در TensorFlow Programming Example: Image Classification Using CNN with TensorFlow

  • مثال برنامه‌نویسی: طبقه‌بندی تصاویر با CNN در PyTorch Programming Example: Image Classification Using CNN with PyTorch

  • معماری AlexNet AlexNet

  • معماری VGGNet VGGNet

  • معماری GoogLeNet GoogLeNet

  • معماری ResNet ResNet

  • مثال برنامه‌نویسی: استفاده از شبکه پیش‌آموزش‌دیده در TensorFlow Programming Example: Using a Pretrained Network with TensorFlow

  • مثال برنامه‌نویسی: استفاده از شبکه پیش‌آموزش‌دیده در PyTorch Programming Example: Using a Pretrained Network with PyTorch

  • افزایش داده‌ها (Data Augmentation) Amplifying Your Data

  • شبکه‌های CNN بهینه Efficient CNNs

  • خلاصه درس ۴ Lesson 4 Summary

  • سرفصل‌ها Topics

  • انواع مسائل مربوط به داده‌های متوالی Problem Types Involving Sequential Data

  • شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Recurrent Neural Networks

  • مثال برنامه‌نویسی: پیش‌بینی فروش کتاب با TensorFlow Programming Example: Forecasting Book Sales with TensorFlow

  • مثال برنامه‌نویسی: پیش‌بینی فروش کتاب با PyTorch Programming Example: Forecasting Book Sales with PyTorch

  • پس‌انتشار در زمان و مدیریت گرادیان‌ها Backpropagation Through Time and Keeping Gradients Healthy

  • حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM) Long Short-Term Memory

  • خودبازگشت و جستجوی پرتویی (Beam Search) Autoregression and Beam Search

  • مثال برنامه‌نویسی: تکمیل خودکار متن با TensorFlow Programming Example: Text Autocompletion with TensorFlow

  • مثال برنامه‌نویسی: تکمیل خودکار متن با PyTorch Programming Example: Text Autocompletion with PyTorch

  • خلاصه درس ۵ Lesson 5 Summary

  • سرفصل‌ها Topics

  • مدل‌های زبانی Language Models

  • جاسازی کلمات (Word Embeddings) Word Embeddings

  • مثال برنامه‌نویسی: مدل زبانی و جاسازی کلمات در TensorFlow Programming Example: Language Model and Word Embeddings with TensorFlow

  • مثال برنامه‌نویسی: مدل زبانی و جاسازی کلمات در PyTorch Programming Example: Language Model and Word Embeddings with PyTorch

  • الگوریتم Word2vec Word2vec

  • مثال برنامه‌نویسی: استفاده از جاسازی‌های پیش‌آموزش‌دیده GloVe Programming Example: Using Pretrained GloVe Embeddings

  • مدیریت کلمات خارج از لغت‌نامه با Wordpieces Handling Out-of-Vocabulary Words with Wordpieces

  • خلاصه درس ۶ Lesson 6 Summary

  • سرفصل‌ها Topics

  • شبکه رمزگذار-رمزگشا برای ترجمه ماشینی عصبی Encoder–Decoder Network for Neural Machine Translation

  • مثال برنامه‌نویسی: ترجمه ماشینی عصبی در TensorFlow Programming Example: Neural Machine Translation with TensorFlow

  • مثال برنامه‌نویسی: ترجمه ماشینی عصبی در PyTorch Programming Example: Neural Machine Translation with PyTorch

  • مکانیسم توجه (Attention) Attention

  • معماری ترنسفورمر (Transformer) The Transformer

  • مثال برنامه‌نویسی: ترجمه ماشینی با ترنسفورمر در TensorFlow Programming Example: Machine Translation Using Transformer with TensorFlow

  • مثال برنامه‌نویسی: ترجمه ماشینی با ترنسفورمر در PyTorch Programming Example: Machine Translation Using Transformer with PyTorch

  • خلاصه درس ۷ Lesson 7 Summary

نمایش نظرات

آموزش یادگیری عمیق: واحد ۲
جزییات دوره
7h 40m
44
(آخرین آپدیت)
293
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده