کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش پیاده سازی ذخیره سازی داده ها با Azure Data Lake

Implementing Data Storage with Azure Data Lake

Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: Azure Data Lake Storage می تواند پردازش راه حل های تحلیلی کلان داده را کارآمدتر کند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه ذخیره سازی داده ها را با Azure Data Lake طراحی و پیاده سازی کنید. Globomantics Corporation علاقه مند است از Azure برای تجزیه و تحلیل تمام داده های تجاری خود استفاده کند. در این دوره آموزشی، پیاده سازی ذخیره سازی داده ها با Azure Data Lake، طراحی، ساخت و نظارت بر راه حل Azure Data Lake را خواهید آموخت. ابتدا، Azure Data Lake Storage را کاوش خواهید کرد. در مرحله بعد، عملیاتی کردن حرکت داده ها و آماده سازی با Azure Data Factory را کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه نظارت و عیب یابی راه حل اجرا شده را یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش یک مهندس داده مورد نیاز برای طراحی و پیاده سازی راه حل ذخیره سازی داده ها با Azure Data Lake را خواهید داشت.
      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      معرفی Azure Data Lake Storage Introduction to Azure Data Lake Storage

      • بررسی اجمالی Overview

      • آشنایی با Azure Data Lake Storage Gen2 Understanding Azure Data Lake Storage Gen2

      • انواع فایل های تحلیلی Analytical File Types

      • راه اندازی حساب های ذخیره سازی Setting Up Storage Accounts

      • خلاصه Summary

      عملیات کارخانه داده Azure Operationalize Azure Data Factory

      • بررسی اجمالی Overview

      • آشنایی با Azure Data Factory Understanding Azure Data Factory

      • ایجاد خدمات مرتبط با حساب ذخیره سازی Creating Storage Account Linked Services

      • بررسی ساختار کانتینر Review of Container Structures

      • پیکربندی مجموعه داده ها و خط لوله Configuring Datasets and Pipeline

      • پیکربندی Copy Activity و Pipeline Trigger Configuring Copy Activity and Pipeline Trigger

      • خلاصه Summary

      نظارت بر ذخیره‌سازی دریاچه داده‌های Azure Monitoring Azure Data Lake Storage

      • بررسی اجمالی Overview

      • آشنایی با مانیتور Azure Introduction to Azure Monitor

      • پیاده سازی ذخیره سازی داده ها Azure Data Lake Implementing Data Storage Azure Data Lake

      • ایجاد یک تنظیمات تشخیصی Creating a Diagnostic Setting

      • خلاصه Summary

      آموزش رهبری: چگونه به یک مدیر عامل، رهبر، مدیر موثر تبدیل شویم

      آموزش رهبری: چگونه به یک مدیر عامل، رهبر، مدیر موثر تبدیل شویم

      Leadership: How to Become an Effective CEO, Leader, Manager

      آموزش تجسم معماری در مایا و آرنولد - مدلسازی

      آموزش تجسم معماری در مایا و آرنولد - مدلسازی

      Architectural Visualization in Maya and Arnold - Modeling

      آموزش آماده سازی و تمرین MCQ برای ISC2 CC Real Exam 2023

      آموزش آماده سازی و تمرین MCQ برای ISC2 CC Real Exam 2023

      Preparation and Practice MCQs for ISC2 CC Real Exam 2023

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش پیاده سازی ذخیره سازی داده ها با Azure Data Lake
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      0h 59m
      18
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      12
      - از 5
      دارد
      دارد
      دارد

      https://donyad.com/d/1005

      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Bismark Adomako Bismark Adomako

      بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.

      دنیاد