آموزش دوره جامع مبانی تحلیل داده (گواهینامه معتبر) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

گواهینامه پایان دوره Certificate of Completion

• گواهینامه پایان دوره Certificate of Completion

مقدمه‌ای بر تحلیل داده Introduction to Data Analysis

• تحلیل داده چیست؟ What is Data Analysis?

• نقش‌ها و مسئولیت‌های تحلیلگر داده Roles and Responsibilities of a Data Analyst

• مروری بر فرآیند تحلیل داده Overview of the Data Analysis Process

انواع داده‌ها و منابع داده Data Types and Data Sources

• انواع داده‌ها Types of Data

• منابع داده Data Sources

• تکنیک‌های جمع‌آوری داده Data Collection Techniques

مبانی اکسل و صفحات گسترده Excel & Spreadsheet Basics

• ورود داده‌ها و قالب‌بندی Data Entry and Formatting

• مرتب‌سازی، فیلتر کردن و قالب‌بندی شرطی Sorting, Filtering, and Conditional Formatting

• توابع و فرمول‌ها Functions and Formulas

• جداول محوری و نمودارها Pivot Tables and Charts

زبان SQL برای تحلیل داده SQL for Data Analysis

• مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها Introduction to Databases

• کوئری‌های پایه SQL Basic SQL Queries

• فیلتر کردن و توابع تجمیعی Filtering and Aggregations

• اتصال‌ها و زیر-کوئری‌ها Joins and Subqueries

• دست‌کاری داده‌ها Data Manipulation

• آزمایشگاه عملی SQL برای تحلیلگران داده Hands on Lab on SQL for Data Analyst

• آزمون SQL برای تحلیلگران داده SQL for Data Analyst Quiz

• رفع خطای گزارش SQL برای تیم مارکتینگ "Fixing a SQL Report Error for the Marketing Team"

پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها Data Cleaning and Preparation

• مشکلات رایج کیفیت داده‌ها Common Data Quality Issues

• تکنیک‌های پاک‌سازی Cleaning Techniques

• ابزارهای پاک‌سازی Tools for Cleaning

تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

• آمار توصیفی Descriptive Statistics

• بصری‌سازی داده‌ها برای EDA Data Visualization for EDA

• شناسایی الگوها و روندها Identifying Patterns and Trends

بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

• اصول بصری‌سازی موثر Principles of Effective Visualization

• انتخاب نمودار مناسب Choosing the Right Chart

• فیلترها، اسلایسرها و Drilldownها Filters, Slicers, and Drilldowns

پایتون برای تحلیل داده (سطح مقدماتی) Python for Data Analysis (Beginner Level)

• مبانی پایتون Python Basics

• آشنایی با کتابخانه Pandas Introduction to Pandas

• دست‌کاری داده‌ها با Pandas Data Manipulation with Pandas

• بصری‌سازی‌های پایه با Matplotlib و Seaborn Basic Visualizations with Matplotlib and Seaborn

• پایتون برای تحلیل داده Python for Data Analysis

آشنایی با ابزارهای هوش تجاری (BI) Introduction to Business Intelligence Tools

• مروری بر هوش تجاری (BI) Overview of BI

• مبانی Power BI و Tableau Power BI / Tableau Basics

• فیلترها، اسلایسرها و Drilldownها Filters, Slicers, and Drilldowns

ارائه و انتقال بینش‌ها Communicating Insights

• داستان‌سرایی با داده‌ها Storytelling with Data

• تکنیک‌های ارائه Presentation Techniques

• تطبیق محتوا با مخاطب Audience Adaptation