آموزش کار با داده های غیر رابطه ای در Azure
Working with Non-Relational Data on Azure
این آموزش داده‌های غیر رابطه‌ای سطح ابتدایی در مورد Azure، فراگیران را برای آپلود و بازیابی داده‌های ذخیره‌شده در Azure Cosmos DB، ذخیره‌سازی Azure Blob، و ذخیره‌سازی فایل Azure آماده می‌کند.
به لطف Excel و Google Sheets، اکثر مردم با داده های رابطه ای آشنا هستند. با این حال، کار با داده‌های غیررابطه‌ای یکسان نیست و پایگاه‌های داده، برنامه‌ها و مهارت‌های متفاوتی برای کار با آن ضروری است.
این آموزش داده‌های غیررابطه‌ای در Azure ایجاد شده است تا شما را با ایده داده‌های غیر رابطه‌ای و نحوه پیمایش در ذخیره‌سازی، دسترسی و استفاده از آن‌ها از طریق Microsoft Azure آشنا کند.
با تاکید بر ذخیره سازی Azure Cosmos، Azure Blob و Azure File، این آموزش شما را برای آپلود، دانلود و جستجوی داده ها در فروشگاه های داده غیر رابطه ای آماده می کند. با این آموزش بیاموزید که چگونه داده‌های غیر رابطه‌ای با رابطه‌ای متفاوت هستند و چگونه در پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای پیمایش کنید.
پس از تکمیل این آموزش داده‌های غیررابطه‌ای در Azure، نحوه آپلود و بازیابی داده‌های موجود در Azure Cosmos DB، ذخیره‌سازی Azure Blob و ذخیره‌سازی فایل Azure را خواهید دانست.
برای مدیران فناوری اطلاعات، این آموزش مایکروسافت می‌تواند برای حضور متخصصان ابری جدید، که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به‌عنوان منبع مرجع مایکروسافت استفاده شود.
داده های غیر رابطه ای در Azure: آنچه باید بدانیدبرای هر متخصص ابری که به دنبال بهبود مهارت خود با پایگاه‌های داده غیرمرتباط است، این دوره آموزشی مایکروسافت موضوعاتی مانند:
- مدیریت و جستجوی Azure Cosmos DB
- ذخیره اشیاء باینری بزرگ در حافظه Azure Blob
- استفاده از ذخیره سازی فایل Azure برای ذخیره پوشه های مشترک
- آپلود، بارگیری و جستجوی داده ها در فروشگاه های داده غیرمرتبط
این داده‌های غیررابطه‌ای در آموزش Azure، آموزش مایکروسافت در سطح همکار محسوب می‌شود، به این معنی که برای متخصصان ابر طراحی شده است. این دوره مهارت‌های Azure برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه با پایگاه‌های داده غیرمرتبط و متخصصان باتجربه ابر که به دنبال تأیید مهارت‌های مایکروسافت خود هستند، ارزشمند است.
متخصصان جدید یا مشتاق ابر. اگر به‌تازگی شغل خود را به عنوان متخصص ابر شروع کرده‌اید، آخرین چیزی که می‌خواهید نقاط کور در دانش شغلی‌تان است - داده‌های غیرمرتبط یک مورد رایج است. برای افرادی که وارد عرصه شغلی می شوند. پس از این آموزش کار با داده‌های غیررابطه‌ای در Azure، متوجه خواهید شد که چگونه Microsoft Azure از حباب‌ها برای مقابله با داده‌های غیررابطه‌ای استفاده می‌کند و چگونه می‌توانید ذخیره‌سازی داده‌های غیررابطه‌ای مانند Cosmos DB را مدیریت کنید.
متخصصان باتجربه ابر. اگر چندین سال است که به‌عنوان متخصص ابر کار میکنید، ممکن است آموزش داده‌های غیررابطه‌ای در Azure آشنا به نظر برسد. از طرف دیگر، اگر فرصت کار زیاد با ذخیره‌سازی داده‌های مبتنی بر ابر را نداشته‌اید، و اگر حباب‌ها و داده‌های غیررابطه‌ای ناآشنا به نظر می‌رسند، با این آموزش می‌توانید اصول آپلود، دانلود و جستجوی داده‌ها را در فروشگاه های غیر مرتبط.
وظایف مدیریتی پایه برای داده های غیر رابطه ای را شناسایی کنید Identify Basic Management Tasks for Non-Relational Data
-
بررسی اجمالی Overview
-
تهیه و استقرار خدمات غیررابطه ای Azure Provisioning and Deploying Non-Relational Azure Services
-
استقرار Azure Cosmos DB Deploying an Azure Cosmos DB
-
درک سازگاری کیهان Understanding Cosmos Consistency
-
استقرار حساب های ذخیره سازی Azure Deploying Azure Storage Accounts
-
ایمن سازی و دسترسی به داده های غیر رابطه ای Securing and Accessing Non-Relational Data
-
نتیجه Conclusion
بارهای کاری داده های غیر رابطه ای را شرح دهید Describe Non-Relational Data Workloads
-
بررسی اجمالی Overview
-
حجم کاری داده های غیر رابطه ای Non-Relational Data Workloads
-
شناخت حجم کاری داده های غیر رابطه ای Recognizing Non-Relational Data Workloads
-
مقایسه IaaS، PaaS و SaaS Comparing IaaS, PaaS, and SaaS
-
ساختارهای داده غیر رابطه ای Non-Relational Data Structures
-
Azure Cosmos DB Azure Cosmos DB
-
جداول ذخیره سازی Azure Azure Storage Tables
-
حباب‌ها، فایل‌ها و دیسک‌های ذخیره‌سازی Azure Azure Storage Blobs, Files, and Disks
-
نتیجه Conclusion
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/b69f4d
Ben Finkel
"بهترین بخش در مورد مربی بودن، یادگیری همه این فناوری های جدید و کار کردن با جامعه ای از افرادی است که همگی علاقه مند به یادگیری هستند، و به طور کلی بخشی از فرهنگی بودن که برای یادگیری به روش من ارزش قائل است. من عاشق آن هستم. بنشینم و روی یک موضوع درگیر یا پیچیده کار کنم تا بتوانم با مهارت در مورد آن روی صفحه صحبت کنم." بن فینکل از سال 1996 در توسعه نرم افزار کار کرده است. قبل از پیوستن به CBT Nuggets، او یک مهندس نرم افزار در بانک M&T در بوفالو، نیویورک بود. او مربی گواهی شده گوگل است. وقتی بن ویدیوهای آموزشی CBT Nuggets را ایجاد نمی کند، از اسکی، اسنوبورد، مطالعه و دم کردن آبجو و سیب در خانه لذت می برد. او همچنین خود را یک برنامه نویس سرگرمی می داند و دوست دارد فناوری های توسعه جدید را یاد بگیرد.
ارتباط با بن: