🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مانیتورینگ، لاگینگ و مدیریت هزینه در Azure Databricks
- آخرین آپدیت
دانلود Monitoring, Logging, and Cost Management in Azure Databricks
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهینهسازی عملکرد، نظارت و مدیریت هزینه در Azure Databricks
مدیریت عملکرد، نظارت و کنترل هزینهها در Azure Databricks، بهویژه در مقیاس بزرگ، میتواند پیچیده باشد.
در این دوره آموزشی، نظارت، لاگینگ و مدیریت هزینه در Azure Databricks، محیطهای Databricks را برای پایداری، کارایی و صرفهجویی در هزینه بهینه خواهید کرد.
مباحث کلیدی دوره:
فعالسازی و استفاده از Azure Monitor و Azure Log Analytics برای ردیابی عملکرد و عیبیابی مشکلات.
تنظیم و بهینهسازی Jobها و کلاسترهای Spark با استفاده از قابلیتهای autoscaling، instance pools و تنظیمات Spark برای دستیابی به عملکرد بهتر.
مدیریت و کاهش هزینهها با بهرهگیری از ابزارهای داخلی Databricks، Azure Cost Management و تکنیکهای اتوماسیون برای پاکسازی و گزارشدهی.
پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم برای نظارت و مدیریت هزینه در Azure Databricks را کسب خواهید کرد تا بتوانید راهکارهای کلان داده با عملکرد بالا، مقرونبهصرفه و مجهز به ابزارهای مناسب را حفظ کنید.
برای کسب اطلاعات بیشتر و شروع یادگیری، از اینجا کلیک کنید.
سرفصل ها و درس ها
مانیتور Azure Databricks
Monitor Azure Databricks
مقدمه ای بر نظارت در Azure Databricks
Introduction to Monitoring in Azure Databricks
فعالسازی ثبت وقایع برای خوشهها و فضاهای کاری
Enabling Logging for Clusters and Workspaces
استفاده از Azure Monitor و Log Analytics
Using Azure Monitor and Log Analytics
دمو: پیادهسازی هشدارها و تحلیل لاگها
Demo: Implementing Alerts and Analyzing Logs
ردیابی و بهینهسازی عملکرد Databricks
Track and Optimize Databricks Performance
شناخت گلوگاههای عملکرد در اجرای اسپาร์ک
Understanding Performance Bottlenecks in Spark Jobs
بهینهسازی کلاستر با مقیاسپذیری خودکار و استخرهای نمونه
Cluster Optimization with Autoscaling and Instance Pools
تنظیم پیکربندیهای اسپارک برای استفاده بهینه از منابع
Tuning Spark Configurations for Optimal Resource Usage
دمو: تحلیل و بهبود عملکرد پرس و جو
Demo: Analyzing and Tuning Query Performance
مدیریت هزینهها در Azure Databricks
Manage Costs in Azure Databricks
مدیریت هزینه در Azure Databricks
Cost Management in Azure Databricks
استراتژیهای صرفهجویی در هزینه در دیتابریکس
Cost-saving Strategies in Databricks
نظارت و بودجهبندی هزینهها
Monitoring and Budgeting Costs
دمو: بهینهسازی هزینههای ذخیرهسازی با دلتا لیک
Demo: Optimizing Storage Costs with Delta Lake
خودکارسازی پایش و گزارشدهی
Automate Monitoring and Reporting
خودکارسازی گزارشدهی هزینهها و عملکرد
Automating Cost and Performance Reporting
نظارت مبتنی بر رویداد با خدمات Azure
Event-driven Monitoring with Azure Services
پاکسازی خودکار برای کنترل هزینه
Automated Cleanup for Cost Control
ساخت داشبوردهای مدیریتی با Azure Synapse
Building Dashboards with Azure Synapse
نمایش نظرات