آموزش الگوریتم‌های گراف دانش و استدلال - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

پیمایش گراف: از اکتشاف تا هوشمندی مسیر Traversing the graph: From exploration to route intelligence

• الگوهای اکتشاف گراف با BFS و DFS Graph exploration patterns with BFS and DFS

• یافتن مسیر وزن‌دار با دایکسترا و A Weighted pathfinding with Dijkstra’s and A*

• تمامی مسیرها، چرخه‌ها، اتصال و قابلیت دسترسی All paths, cycles, connectivity, and reachability

یافتن موارد حیاتی: تاثیرگذاری، جوامع و سلامت گراف Finding what matters: Influence, communities, and graph health

• معیارهای مرکزیت برای شناسایی موجودیت‌های مهم Centrality metrics to identify important entities

• دمو: جوامع، پیمانه‌ای بودن و الگوهای تاثیرگذاری Demo: Communities, modularity, and influence patterns

• تشخیص‌های ساختاری و شناسایی ناهنجاری‌ها Structural diagnostics and anomaly detection

از حقایق به دانش ضمنی: استدلال در گراف‌های دانش From facts to implied knowledge: Reasoning on knowledge graphs

• اصول استدلال استنتاجی RDFS/OWL RDFS/OWL deductive reasoning essentials

• دمو: قوانین استنتاج و استدلال TBox در مقابل ABox Demo: Inference rules and TBox vs. ABox reasoning

• زنجیره‌سازی پیشرو در مقابل پس‌رو و توازن‌های استدلالی Forward vs. backward chaining and reasoning tradeoffs

تکمیل گراف دانش و پیش‌بینی پیوندها Knowledge graph completion and link prediction

• شناسایی موارد مفقود، شکاف‌ها، پوشش و حالت‌های شکست Spotting what’s missing, gaps, coverage, and failure modes

• دمو: پیش‌بینی پیوند مبتنی بر قانون، قوانین تداعی و رتبه‌بندی مسیر Demo: Rule-based link prediction, association rules and path ranking

• اندازه‌گیری کیفیت تکمیل و ترکیب سیگنال‌ها Measuring completion quality and combining signals

تفکیک موجودیت‌ها و ادغام دانش برای گراف‌های قابل اعتماد Entity resolution and knowledge fusion for trusted graphs

• چرا تفکیک موجودیت‌ها اهمیت دارد Why entity resolution matters

• استراتژی‌های مسدودسازی (Blocking) برای جلوگیری از تطبیق O(n²) Blocking strategies to avoid O(n²) matching

• امتیازدهی شباهت و تصمیمات ادغام Similarity scoring and merge decisions

• تلفیق و ارزیابی Fusion and evaluation

پاسخ‌گویی به سوالات گراف و جستجوی معنایی با استدلال Graph question answering and semantic search with reasoning

• از زبان طبیعی به پرس‌وجوی گراف From natural language to graph query

• گسترش معنایی با استفاده از هستی‌شناسی‌ها (Ontologies) Semantic expansion using ontologies

• بازیابی زیرگراف و رتبه‌بندی برای پاسخ‌های چندگامی Subgraph retrieval and ranking for multi-hop answers

• استدلال و ارزیابی برای کیفیت پاسخ‌گویی به سوالات Reasoning and evaluation for QA quality

• جمع‌بندی نهایی و پیاده‌سازی کلی Putting it all together