لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژه نهایی: پیشبینی موجودی اطمینان (Safety Stock)
- آخرین آپدیت
دانلود Capstone Project: Predicting Safety Stock
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی، ما به پیشبینی میزان مصرف محصولات پرداخته و مقدار بهینه موجودی اطمینان را محاسبه میکنیم. آموزش با بررسی سریهای زمانی فروش کفش در فروشگاههای مختلف در سه قاره متفاوت آغاز میشود. در ابتدا، با استفاده از گروهبندی دادهها و مقایسه محصولات در هر فروشگاه، به دنبال تحلیلهای منحصربهفرد و نکات کلیدی در دادهها میگردیم. سپس، از مدل SARIMA (میانگین متحرک انتگرالی خودرگرسیونی فصلی) برای پیشبینی فروش آتی استفاده خواهیم کرد. علاوه بر پیشبینی، آمارهای ارائه شده (مانند p-score) را تحلیل میکنیم تا میزان کارایی و اعتبار مدل SARIMA را بسنجیم. در ادامه، هایپرپارامترهای مدل را برای دستیابی به نتایج بهتر و معناداری آماری بالاتر بهینه میکنیم. در نهایت، با بررسی پیشبینیهای مصرف ماهانه و استفاده از فرمولهای زمان انتظار (Lead Time)، میزان موجودی اطمینان را محاسبه خواهیم کرد.
سرفصل ها و درس ها
تحلیل اکتشافی دادهها با استفاده از Pandas و Groupby
Exploratory Data Analysis Using Pandas and Groupby
خوشآمدگویی به دوره!
Welcome to the Course!
راهاندازی محیط برنامهنویسی
Setting Up the Environment
معرفی ماژول
Module Intro
مقدمهای بر بخش اول
Introduction to Part I
پیشبینی تقاضا با استفاده از مدل SARIMA
Demand Predictions Using SARIMA
نمایش نظرات