آموزش پروژه نهایی: پیش‌بینی موجودی اطمینان (Safety Stock) - آخرین آپدیت

دانلود Capstone Project: Predicting Safety Stock

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، ما به پیش‌بینی میزان مصرف محصولات پرداخته و مقدار بهینه موجودی اطمینان را محاسبه می‌کنیم. آموزش با بررسی سری‌های زمانی فروش کفش در فروشگاه‌های مختلف در سه قاره متفاوت آغاز می‌شود. در ابتدا، با استفاده از گروه‌بندی داده‌ها و مقایسه محصولات در هر فروشگاه، به دنبال تحلیل‌های منحصر‌به‌فرد و نکات کلیدی در داده‌ها می‌گردیم. سپس، از مدل SARIMA (میانگین متحرک انتگرالی خودرگرسیونی فصلی) برای پیش‌بینی فروش آتی استفاده خواهیم کرد. علاوه بر پیش‌بینی، آمارهای ارائه شده (مانند p-score) را تحلیل می‌کنیم تا میزان کارایی و اعتبار مدل SARIMA را بسنجیم. در ادامه، هایپرپارامترهای مدل را برای دستیابی به نتایج بهتر و معناداری آماری بالاتر بهینه می‌کنیم. در نهایت، با بررسی پیش‌بینی‌های مصرف ماهانه و استفاده از فرمول‌های زمان انتظار (Lead Time)، میزان موجودی اطمینان را محاسبه خواهیم کرد.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از Pandas و Groupby Exploratory Data Analysis Using Pandas and Groupby

  • خوش‌آمدگویی به دوره! Welcome to the Course!

  • راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی Setting Up the Environment

  • معرفی ماژول Module Intro

  • مقدمه‌ای بر بخش اول Introduction to Part I

پیش‌بینی تقاضا با استفاده از مدل SARIMA Demand Predictions Using SARIMA

  • معرفی ماژول Module Intro

  • مقدمه‌ای بر بخش دوم Introduction to Part II

محاسبه موجودی اطمینان Calculating Safety Stock

  • معرفی ماژول Module Intro

  • مقدمه‌ای بر بخش سوم Introduction to Part III

نمایش نظرات

آموزش پروژه نهایی: پیش‌بینی موجودی اطمینان (Safety Stock)
جزییات دوره
10h 15m
8
(آخرین آپدیت)
1,320
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده