آموزش یک نماینده Salesforce بسازید تا با داده های PDF بدون ساختار گپ بزنید

دانلود Build a Salesforce Agent to Chat with Unstructured PDF Data top rated

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...

Video Player is loading.

Current Time 0:00

Duration 0:00

Loaded: 0%

Stream Type LIVE

Remaining Time 0:00

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...

توضیحات دوره: Master Rag ، کتابخانه داده های انیشتین ، Cloud Data ، Prompt Builder و AWS برای ایجاد نمایندگان قدرتمند فروشنده قدرتمند درک کتابخانه داده های انیشتین پاسخ می دهد که چگونه RAG چگونه کار می کند و چگونه سازنده و نماینده کار می کند و نمایندگان AI را با استفاده از داده های بدون ساختار کار می کنند پیش nیnaزya : برای گذراندن این دوره از این دوره ، قبل از گذراندن این دوره ، اتصال به اینترنت لازم است. حساب پیشانی

از "ایجاد یک نماینده Salesforce برای گپ زدن با داده های PDF بدون ساختار" خوش آمدید ، یک دوره محور پروژه که برای تجهیز شما به مهارت های ایجاد عوامل هوشمند فروشنده های هوشمند طراحی شده است که می تواند به طور مؤثر از داده های بدون ساختار استفاده کند.

در این دوره ، شما می آموزید که چگونه فناوری هایی مانند AWS ، Data Cloud ، کتابخانه داده انیشتین و سازنده سریع را برای ایجاد نمایندگانی که قادر به ارائه پاسخ های دقیق و محور هستند ، ادغام کنید. ما شما را از طریق مفاهیم کلیدی مانند بارگذاری داده ها در AWS S3 ، تزریق آن به Cloud Data Salesforce ، و ساخت آن در Lake Data Lake و Data Model برای پردازش داده های یکپارچه راهنمایی خواهیم کرد.

با استفاده از سریع سازنده ، شما عوامل را پیکربندی می کنید تا اطلاعات مربوطه را از داده های ابر بر اساس ورودی های کاربر واکشی کنند و پاسخ های زمان واقعی و آگاهی از متن را تولید کنند. شما همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه کتابخانه داده انیشتین به نمایندگان امکان می دهد داده های بدون ساختار را برای کارهایی مانند تعامل پرسش و پاسخ پردازش کنند.

این دوره بر یادگیری دستی تأکید دارد ، با دو پروژه هیجان انگیز:

پروژه 1: داده های بدون ساختار از AWS S3 به ابر داده های Salesforce ، با استفاده از این داده ها یک عامل پویا ایجاد کنید و آن را در یک سایت تجربه برای دسترسی به کاربر قرار دهید.

پروژه 2: اهرم کتابخانه داده انیشتین برای پردازش و زمین داده های بدون ساختار ، نمایندگان را قادر می سازد تا پاسخ های دقیق و شخصی را ارائه دهند.

شما تجربه عملی را با ادغام AWS S3 با ابر داده Salesforce ، مدیریت داده های دریاچه داده و مدل داده ها و استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند سازنده سریع برای تقویت اتوماسیون گردش کار کسب خواهید کرد.

تا پایان دوره ، شما تخصص لازم برای ایجاد عوامل هوشمند را خواهید داشت که می توانند داده های بدون ساختار را به بینش های عملی تبدیل کنند ، باعث بهبود کارآیی ، تعامل مشتری و بهره وری کلی شوند.

این دوره برای توسعه دهندگان ، علاقه مندان به هوش مصنوعی و تیم هایی که به دنبال ادغام راه حل های ابری با Salesforce هستند برای مقابله با چالش های پیچیده داده ها مناسب است. بیایید وارد شویم و پتانسیل داده های بدون ساختار را باز کنیم!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

مقدمه Introduction
سلب مسئولیت Disclaimer
Salesforce org Setup Salesforce Org Setup
نکته مهم Important Note
انیشتین را فعال کنید Enable Einstein
Data Cloud Setup Data Cloud Setup

پروژه 1 - نماینده پشتیبانی LG - داده های بدون ساختار از آمازون S3 Project 1 - LG Support Agent - Unstructured Data from Amazon S3

ثبت نام AWS AWS Signup
تنظیم سطل S3 S3 bucket Setup
Setup AWS Security (IAM) Setup AWS Security (IAM)
بارگذاری PDF به S3 Upload Pdf To S3
Cloud Data را به سطل S3 وصل کنید Connect Data cloud to s3 bucket
برنامه متصل Connected App
RAG چیست و چگونه کار می کند؟ What is RAG and How it works?
شیء دریاچه داده بدون ساختار را پیکربندی کنید Configure unstructured data lake object
اعلان های فایل را از آمازون S3 به Data Cloud ارسال کنید Send File Notifications from Amazon S3 to Data Cloud
وضعیت شاخص جستجو و بخش DMOS را تأیید کنید Confirm Search index Status and DMOs Chunk
اگر سوابق تکه DMO خالی است If DMO chunk records are empty
الگوی سریع ایجاد کنید Create prompt Template
یک عمل عامل و عامل ایجاد کنید Create an Agent and Agent Action
یک سایت تجربه دیجیتال ایجاد کنید Create a Digital Experience Site
مسیر به نماینده خدمات Route to Service Agent
نماینده در سایت Embed Agent To the Site
سطل S3 خود را حذف کنید Delete your S3 Bucket

پروژه 2: نماینده یادداشت های انتشار با کتابخانه داده انیشتین Project 2: Agent for Release Notes with Einstein Data Library

نسخه آزمایشی Demo
کتابخانه داده انیشتین و نحوه عملکرد آن Einstein Data Library and How it works
تنظیم کتابخانه داده انیشتین Einstein Data Library Setup
وضعیت شاخص جستجو و بخش DMOS را تأیید کنید Confirm Search index Status and DMOs Chunk
الگوی سریع Prompt Template
عامل کپولوت انیشتین Einstein Copilot Agent
انتشار پروژه 2 Publish Project 2