آموزش علم داده با پایتون: افزایش دقت و استحکام مدل
دانلود Data Science with Python: Enhancing Model Accuracy and Robustness
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
بیش از حد در مقابل تناسب اندک Overfitting vs. Underfitting
-
مقدمه ای بر تیونینگ مدل Introduction to Model Tuning
-
تنظیم دستی مدل: قسمت 1 Hands-on Model Tuning: Part 1
بهینه سازی هایپرپارامتر و اعتبارسنجی متقابل Hyper-parameter Optimization and Cross Validation
-
هایپرپارامترها و اعتبارسنجی Hyper-paramters and Validation
-
تنظیم دستی مدل: قسمت 2 Hands-on Model Tuning: Part 2
![یادگیری ماشینی برای مبتدیان مطلق - سطح 2 [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/8e3bd595-50c1-47ed-a850-061ea561be86.jpg "یادگیری ماشینی برای مبتدیان مطلق - سطح 2 [ویدئو]")
https://donyad.com/d/dc5a0c
Anand Saravanan
آناند یک مهندس نرم افزار است و مشتاق هوش مصنوعی و کاربردهای چند رشته ای آن است. او همیشه به فناوری و اینکه چگونه می توان از آن برای کمک به مردم و مشاغل استفاده کرد، علاقه داشت. او که در زبان های برنامه نویسی مختلف مانند C++، جاوا، R، Python، SQL، Hadoop و غیره تسلط دارد، مردی است که دائماً می تواند دانش خود را یاد بگیرد و به اشتراک بگذارد. او با شرکت های Fortune 500 در بخش های مختلف کار کرده است تا به آنها کمک کند تا به طور موثر از داده های موجود برای کمک به تصمیم گیری های تجاری بهتر استفاده کنند.
نمایش نظرات