آموزش Tableau و R برای پروژه‌های تحلیل داده (Analytics) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• کسب بینش‌های ارزشمند با استفاده از Tableau و R Gain valuable insights using Tableau and R

1. معرفی Tableau و R 1. Introducing Tableau and R

• مقایسه نقاط قوت Tableau و R Compare the strengths of Tableau and R

• دانلود و نصب پکیج‌های CRAN در R Download and install CRAN packages in R

• نحوه همکاری Tableau و R How Tableau and R can work together

• اجرای RServe و ایجاد ارتباط با Tableau Run RServe and establish a connection to Tableau

• نصب R بر روی سیستم Install R on a computer

2. آماده‌سازی برای تحلیل با استفاده از Tableau و R 2. Preparing for Analysis Using Tableau and R

• وارد کردن داده‌ها به R Import data into R

• ایجاد یک فیلد محاسباتی در Tableau Create a calculated field in Tableau

• ایجاد محاسبات در R Create calculations in R

• وارد کردن داده‌ها به Tableau Import data into Tableau

• ایجاد یک بصری‌سازی در Tableau Create a visualization in Tableau

3. ایجاد و بصری‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی 3. Creating and Visualizing Linear Regression Models

• افزودن مدل رگرسیون R به بصری‌سازی Tableau Add an R regression model to a Tableau viz

• بصری‌سازی داده‌های رگرسیون خطی در Tableau Visualize data for linear regression in Tableau

• توضیح مدل‌های رگرسیون خطی و رگرسیون چندگانه Describe linear regression and multiple regression models

• ایجاد مدل‌های رگرسیون خطی تک‌متغیره و چندمتغیره Create single- and multiple-variable linear regression models

• تحلیل متغیرهای رگرسیون برای تعیین معناداری Analyze regression variables for significance

4. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از رگرسیون لجستیک 4. Classifying Data Using Logistic Regression

• افزودن مدل رگرسیون لجستیک R به بصری‌سازی Tableau Add an R logistic regression model to a Tableau viz

• توضیح الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک Describe logistic regression algorithms

• بصری‌سازی داده‌های رگرسیون لجستیک در Tableau Visualize data for logistic regression in Tableau

• ایجاد یک مدل رگرسیون لجستیک Create a logistic regression model

5. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) 5. Classifying Data Using Support Vector Machines

• افزودن مدل ماشین بردار پشتیبان R به بصری‌سازی Tableau Add an R support vector machine model to a Tableau viz

• بصری‌سازی داده‌های ماشین بردار پشتیبان در Tableau Visualize support vector machine data in Tableau

• ایجاد یک مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) Create a support vector machine model

• توضیح الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان Describe support vector machine algorithms

6. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از تحلیل خوشه‌بندی (Cluster Analysis) 6. Grouping Data Using Cluster Analysis

• انجام تحلیل خوشه‌بندی در R Do cluster analysis in R

• نوشتن داده‌های خوشه‌بندی در یک فایل CSV برای استفاده در Tableau Write cluster data to a CSV file for use in Tableau

• توضیح تحلیل خوشه‌بندی Describe cluster analysis

• عیب‌یابی تحلیل خوشه‌بندی در Tableau Troubleshoot cluster analysis in Tableau

7. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از جنگل‌های تصادفی (Random Forests) 7. Classifying Data Using Random Forests

• بصری‌سازی داده‌های تحلیل جنگل تصادفی در Tableau Visualize data for random forest analysis in Tableau

• ایجاد مدل تحلیل جنگل تصادفی در R Create a random forest analysis model in R

• توضیح تحلیل جنگل تصادفی Describe random forest analysis

جمع‌بندی Conclusion

• منابع تکمیلی Further resources